基于智能优化算法的太阳能光伏系统辨识及MPPT研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11页 |
| 1.2 光伏系统简介 | 第11-13页 |
| 1.3 光伏电池的参数辨识技术 | 第13-14页 |
| 1.3.1 参数辨识的传统方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 参数辨识的智能优化算法 | 第14页 |
| 1.4 最大功率点跟踪技术 | 第14-16页 |
| 1.4.1 最大功率点跟踪技术的传统方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 最大功率点跟踪技术的智能优化算法 | 第15-16页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于改进蚁狮优化算法的光伏模型参数辨识 | 第17-32页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 光伏系统模型及变换 | 第17-19页 |
| 2.3 蚁狮优化算法 | 第19-20页 |
| 2.4 改进蚁狮优化算法 | 第20-22页 |
| 2.5 实验及结果分析 | 第22-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 改进蝙蝠算法在光伏系统MPPT中的应用 | 第32-48页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 光伏系统模型的不同峰值情况 | 第32-34页 |
| 3.3 蝙蝠算法简介 | 第34-35页 |
| 3.4 改进蝙蝠算法 | 第35-36页 |
| 3.5 改进算法的有效性校验 | 第36-42页 |
| 3.6 仿真测试与分析 | 第42-46页 |
| 3.6.1 单峰值情况仿真研究 | 第43-45页 |
| 3.6.2 多峰值情况仿真研究 | 第45-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 改进鸡群算法在光伏系统MPPT中的应用 | 第48-61页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 光伏系统模型及鸡群算法简介 | 第48-51页 |
| 4.2.1 光伏系统模型 | 第48页 |
| 4.2.2 鸡群算法简介 | 第48-51页 |
| 4.3 改进鸡群算法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 改进鸡群算法介绍 | 第51-52页 |
| 4.3.2 改进鸡群算法性能校验 | 第52-53页 |
| 4.4 系统仿真及结果分析 | 第53-60页 |
| 4.4.1 单峰值情况仿真研究 | 第54-57页 |
| 4.4.2 多峰值情况仿真研究 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
