| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 运动目标检测相关研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 蛙眼视觉模拟相关研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及成果 | 第12页 |
| 1.4 论文结构框架 | 第12-14页 |
| 第2章 基于蛙眼视觉特性的目标检测相关知识 | 第14-25页 |
| 2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2 蛙眼视觉原理 | 第14-18页 |
| 2.2.1 蛙眼视觉特点 | 第14-15页 |
| 2.2.2 蛙眼视觉信息处理机制 | 第15页 |
| 2.2.3 蛙眼视觉神经细胞 | 第15-18页 |
| 2.3 相关知识介绍 | 第18-23页 |
| 2.3.1 图像预处理 | 第18-21页 |
| 2.3.2 运动目标检测 | 第21-22页 |
| 2.3.3 边缘检测 | 第22-23页 |
| 2.4 实验平台介绍 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 蛙眼运动目标显著区域检测 | 第25-43页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 运动目标检测方法 | 第25-36页 |
| 3.2.1 帧间差分法 | 第25-28页 |
| 3.2.2 背景减除法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 光流法 | 第30-32页 |
| 3.2.4 基于RPCA的运动目标检测方法 | 第32-36页 |
| 3.3 运动目标检测方法的总结与分析 | 第36-38页 |
| 3.4 改进的蛙眼运动目标显著区域检测方法 | 第38-42页 |
| 3.4.1 改进的方法原理 | 第38-40页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 蛙眼目标边缘检测方法研究 | 第43-56页 |
| 4.1 概述 | 第43页 |
| 4.2 边缘检测方法 | 第43-50页 |
| 4.2.1 基于微分算子的边缘检测 | 第43-48页 |
| 4.2.2 Canny边缘检测 | 第48-50页 |
| 4.3 改进的蛙眼目标边缘检测方法 | 第50-54页 |
| 4.3.1 OTSU自适应选取阈值 | 第50-52页 |
| 4.3.2 改进的算法描述 | 第52页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 基于蛙眼视觉特性的运动目标检测算法设计与实现 | 第56-65页 |
| 5.1 概述 | 第56页 |
| 5.2 基于蛙眼视觉特性的运动目标算法设计 | 第56-59页 |
| 5.2.1 方法原理 | 第56-57页 |
| 5.2.2 算法流程 | 第57-59页 |
| 5.3 后处理 | 第59-61页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间获得的成果奖励 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间主持或参与的项目 | 第72页 |