| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 浅海水声线性调频信号的识别 | 第13-14页 |
| 1.2.2 浅海水声LFM信号的参数估计 | 第14页 |
| 1.2.3 MPSK水声信号的盲解调 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第16-20页 |
| 第二章 浅海水声通信信号模型 | 第20-28页 |
| 2.1 浅海水声通信信道模型 | 第20-25页 |
| 2.1.1 浅海水声信道特性 | 第20-21页 |
| 2.1.2 浅海水声信道模型 | 第21页 |
| 2.1.3 a稳定分布噪声 | 第21-23页 |
| 2.1.4 基于射线理论的Bellhop模型 | 第23-25页 |
| 2.2 浅海水声通信信号模型 | 第25-26页 |
| 2.3 浅海水声信道对通信信号的影响分析 | 第26-27页 |
| 2.3.1 浅海水声信道对通信信号的影响 | 第26页 |
| 2.3.2 仿真结果及分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 浅海水声线性调频信号的识别 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于非线性映射离散分数阶傅里叶变换的水声线性调频信号识别方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 非线性变换 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于离散分数阶傅里叶变换的水声LFM信号特征提取 | 第30-32页 |
| 3.2.2.1 离散分数阶傅里叶变换 | 第30-31页 |
| 3.2.2.2 基于离散分数阶傅里叶变换的浅海水声LFM信号特征提取 | 第31-32页 |
| 3.2.3 通过支持向量机对接收信号的特征量进行分类识别 | 第32-33页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 非线性变换改进性能分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2 提取特征信息并通过支持向量机对接收信号的特征量进行分类识别 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 浅海水声LFM信号的参数估计 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号参数估计 | 第40-41页 |
| 4.3 基于二维粒子群优化的线性调频信号参数估计 | 第41-52页 |
| 4.3.1 基本粒子群算法原理 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于二维粒子群优化算法的线性调频信号参数估计 | 第42-44页 |
| 4.3.3 仿真实验及性能分析 | 第44-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于LFM信号的MPSK水声信号盲解调 | 第54-64页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 基于LFM信号的浅海水声MPSK信号盲解调系统设计 | 第54-55页 |
| 5.3 基于LFM信号的盲均衡算法 | 第55-61页 |
| 5.3.1 基于LFM信号的信道参数估计与脉冲噪声的影响 | 第55-57页 |
| 5.3.2 基于LFM信号强度的非线性变换 | 第57-59页 |
| 5.3.3 基于LFM信号的盲均衡算法 | 第59-61页 |
| 5.4 基于LFM信号的MPSK信号盲解调 | 第61页 |
| 5.5 仿真实验与性能分析 | 第61-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |
