自然语言描述的空间实体自动摆放技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于模式匹配的方位词识别 | 第15-26页 |
| 2.1 方位词相关研究 | 第15-17页 |
| 2.1.1 语言学界的相关研究 | 第15-16页 |
| 2.1.2 计算语言学界的相关研究 | 第16-17页 |
| 2.2 方位词用法词典 | 第17-18页 |
| 2.3 方位词识别模式库 | 第18-21页 |
| 2.3.1 方位词模式库的构建 | 第19-20页 |
| 2.3.2 方位词模式库存在问题及解决方案 | 第20-21页 |
| 2.4 方位词识别实验与分析 | 第21-24页 |
| 2.4.1 语料收集和处理 | 第21-22页 |
| 2.4.2 方位词自动识别 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于依存关系的射体和界标识别 | 第26-40页 |
| 3.1 依存关系结构 | 第26-29页 |
| 3.1.1 基于规则的射体识别 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于规则的界标识别 | 第29页 |
| 3.2 基于依存关系的界标识别 | 第29-34页 |
| 3.2.1 简单界标识别 | 第30-31页 |
| 3.2.2 复杂界标识别 | 第31-32页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.3 基于依存关系的射体识别 | 第34-37页 |
| 3.3.1 简单射体的识别 | 第34-35页 |
| 3.3.2 复杂射体的识别 | 第35-36页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.4 射体和界标的描述文件生成 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于 Java3D 的场景自动生成 | 第40-55页 |
| 4.1 系统设计 | 第40-41页 |
| 4.2 相关技术介绍 | 第41-46页 |
| 4.2.1 Java3d 简介 | 第41-42页 |
| 4.2.2 Obj 模型简介 | 第42-43页 |
| 4.2.3 数据库的构建 | 第43-46页 |
| 4.3 模型库的建立 | 第46-48页 |
| 4.3.1 模型调整 | 第46-47页 |
| 4.3.2 空间信息标注 | 第47-48页 |
| 4.4 描述文件对应的场景信息生成 | 第48-49页 |
| 4.5 场景组织 | 第49-53页 |
| 4.5.1 背景信息 | 第49页 |
| 4.5.2 模型信息 | 第49页 |
| 4.5.3 大小信息 | 第49-50页 |
| 4.5.4 基于场景图的模型变换 | 第50页 |
| 4.5.5 处理隐含信息 | 第50-51页 |
| 4.5.6 路径规划 | 第51-53页 |
| 4.5.7 优化摆放 | 第53页 |
| 4.6 系统实验 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
