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大规模数据图的压缩算法及图操作算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 图压缩研究现状第10-14页
        1.2.1 web 图压缩第11页
        1.2.2 无标记图压缩第11-13页
        1.2.3 聚合第13页
        1.2.4 其他的图压缩方法第13页
        1.2.5 现有压缩算法的不足第13-14页
    1.3 割点求解研究现状第14页
    1.4 三角列举研究现状第14页
    1.5 本文的主要研究内容第14-15页
    1.6 本文的组织结构第15-17页
第2章 朴素相似压缩第17-29页
    2.1 相似性定义和图压缩概念第17-21页
        2.1.1 朴素相似定义第18页
        2.1.2 压缩及离群点概念第18-21页
    2.2 压缩算法第21-24页
        2.2.1 算法第21-22页
        2.2.2 实现细节第22-24页
    2.3 朴素边编码第24-25页
        2.3.1 朴素边编码定义第24页
        2.3.2 朴素边编码的优化第24-25页
    2.4 实验第25-28页
        2.4.1 R-MAT 虚拟图第25-26页
        2.4.2 实验数据第26-27页
        2.4.3 实验结果及分析第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 压缩图上的割点求解和三角列举算法第29-41页
    3.1 压缩图上的割点求解算法第29-33页
        3.1.1 相关概念及问题定义第29-30页
        3.1.2 压缩图上的详细割点求解算法第30-31页
        3.1.3 算法的正确性证明第31-33页
    3.2 压缩图上的三角列举算法第33-37页
        3.2.1 相关概念及问题定义第33-34页
        3.2.2 压缩图上的详细三角列举算法第34-35页
        3.2.3 算法正确性证明第35-37页
    3.3 实验结果及分析第37-39页
        3.3.1 实验室数据第37-38页
        3.3.2 实验结果及分析第38-39页
    3.4 结论第39-41页
第4章 压缩图的动态维护算法第41-49页
    4.1 边和点的更新维护算法第41-45页
        4.1.1 边的更新维护算法第41-43页
        4.1.2 点的更新维护第43-45页
    4.2 批量更新维护第45页
    4.3 实验结果及分析第45-48页
        4.3.1 实验数据第45-46页
        4.3.2 实验结果及详细分析第46-48页
    4.4 结论第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-59页
致谢第59-60页

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