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考虑随机与多约束因素的双边装配线平衡问题研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-21页
    1.1 问题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 双边装配线平衡简介及分析第10-12页
        1.2.1 双边装配线平衡基本概念第10页
        1.2.2 双边装配线平衡相关术语第10-11页
        1.2.3 双边装配线平衡问题的复杂性分析第11-12页
    1.3 双边装配线平衡问题的研究现状第12-18页
        1.3.1 基础TALBP问题的研究现状第13-15页
        1.3.2 随机型TALBP问题的研究现状第15-16页
        1.3.3 多约束TALBP问题的研究现状第16-17页
        1.3.4 双边装配线平衡问题的研究方法分析第17-18页
    1.4 本文主要研究内容及论文结构第18-21页
2 基于改进遗传算法的TALBP问题研究第21-35页
    2.1 问题描述及模型建立第21-22页
    2.2 基于4种优先规则的启发式算法求解TALBP问题第22-24页
    2.3 求解TALBP问题的一种改进遗传算法第24-28页
        2.3.1 算法编码解码说明第25-26页
        2.3.2 算法基本流程第26-28页
    2.4 算法性能验证第28-29页
    2.5 实例应用与分析第29-34页
        2.5.1 实例描述第29-31页
        2.5.2 实例求解第31-34页
    2.6 本章小结第34-35页
3 基于改进遗传退火算法的STALBP问题研究第35-49页
    3.1 问题描述第35-36页
    3.2 模型建立第36-37页
    3.3 模拟退火算法求解STALBP问题第37-40页
    3.4 求解STALBP问题的一种改进遗传退火算法第40-44页
        3.4.1 算法编码解码说明第40-42页
        3.4.2 算法基本流程第42-44页
    3.5 算法性能验证第44-47页
    3.6 实例应用及分析第47-48页
    3.7 本章小结第48-49页
4 基于改进帝国竞争算法的TALBP-MC问题研究第49-63页
    4.1 问题描述第49页
    4.2 模型建立第49-50页
    4.3 求解TALBP-MC问题的一种改进帝国竞争算法第50-57页
        4.3.1 算法流程设计第50-56页
        4.3.2 算法性能验证第56-57页
    4.4 实例应用及分析第57-59页
    4.5 STALBP-MC问题的研究及应用第59-61页
    4.6 本章小结第61-63页
5 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63页
    5.2 展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间发表的论文及科研成果第71页

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