基于日志的网络故障检测算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 网络故障诊断的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 文本表示和分类的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 日志数据分析和预处理 | 第19-25页 |
| 2.1 研究对象介绍 | 第19-23页 |
| 2.1.1 仿真日志基本信息 | 第19-20页 |
| 2.1.2 日志标签信息详细分析 | 第20-22页 |
| 2.1.3 真实场景日志 | 第22-23页 |
| 2.2 日志样本构造 | 第23-24页 |
| 2.2.1 日志样本构造要求 | 第23页 |
| 2.2.2 日志样本构造与预处理 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 网络故障日志表示算法 | 第25-35页 |
| 3.1 背景介绍 | 第25-26页 |
| 3.2 网络故障日志多粒度表示方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 日志单词表示 | 第26-27页 |
| 3.2.2 日志事件表示 | 第27-30页 |
| 3.2.3 日志事件集表示 | 第30页 |
| 3.3 应用和实验 | 第30-34页 |
| 3.3.1 日志分类实验 | 第30-33页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 面向故障日志的改进词移距离算法 | 第35-49页 |
| 4.1 背景介绍 | 第35-38页 |
| 4.1.1 搬土距离 | 第35-36页 |
| 4.1.2 主题模型 | 第36-37页 |
| 4.1.3 从词嵌入到文本距离 | 第37-38页 |
| 4.2 改进的日志文本词移距离和应用 | 第38-42页 |
| 4.2.1 改进词移距离的详细流程 | 第38-41页 |
| 4.2.2 基于词移距离的日志数据清洗 | 第41-42页 |
| 4.3 T-WMD实验 | 第42-47页 |
| 4.3.1 日志分类实验 | 第42-44页 |
| 4.3.2 日志聚类实验 | 第44-47页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 网络故障自适应检测算法 | 第49-71页 |
| 5.1 背景介绍 | 第49-50页 |
| 5.2 故障自学习原理和故障检测流程 | 第50-58页 |
| 5.2.1 故障判别模型和故障自适应检测原理 | 第52-56页 |
| 5.2.2 故障检测的运行和更新 | 第56-58页 |
| 5.3 日志数据增强 | 第58-60页 |
| 5.4 实验 | 第60-69页 |
| 5.4.1 故障自适应原理验证 | 第60-65页 |
| 5.4.2 数据增强实验 | 第65-68页 |
| 5.4.3 实验分析 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 研究成果与创新点 | 第71-72页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第79页 |
