面向等级保护的民航信息系统安全性评估研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第14-25页 |
| 2.1 民航信息系统概述 | 第14-16页 |
| 2.2 信息安全相关理论介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 信息安全等级保护概念 | 第16页 |
| 2.2.2 信息安全等级划分 | 第16-17页 |
| 2.2.3 信息系统等级保护测评 | 第17-19页 |
| 2.3 信息熵 | 第19-20页 |
| 2.3.1 熵理论 | 第19页 |
| 2.3.2 熵及其数学性质 | 第19-20页 |
| 2.4 神经网络 | 第20-21页 |
| 2.4.1 神经网络概述 | 第20页 |
| 2.4.2 BP神经网络模型 | 第20-21页 |
| 2.5 粗糙集理论 | 第21-23页 |
| 2.5.1 粗糙集概述 | 第21-22页 |
| 2.5.2 粗糙集相关概念 | 第22页 |
| 2.5.3 属性离散化 | 第22页 |
| 2.5.4 属性重要度 | 第22-23页 |
| 2.6 模糊理论 | 第23-24页 |
| 2.6.1 模糊理论概述 | 第23页 |
| 2.6.2 模糊综合评价法 | 第23-24页 |
| 2.7 本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 熵权神经网络的单元安全评估 | 第25-33页 |
| 3.1 多指标评价体系 | 第25-26页 |
| 3.2 熵权神经网络评估过程 | 第26-27页 |
| 3.3 熵权-BP神经网络评估模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 单元安全指标评价体系 | 第27-28页 |
| 3.3.2 熵权法筛选重要指标 | 第28-29页 |
| 3.3.3 熵权-BP神经网络结构 | 第29-30页 |
| 3.4 实验分析 | 第30-32页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第30页 |
| 3.4.2 熵权法提取重要指标 | 第30-31页 |
| 3.4.3 熵权-BP模型训练 | 第31页 |
| 3.4.4 熵权-BP神经网络模型检验 | 第31-32页 |
| 3.5 本章总结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于模糊综合评价法的整体安全评估 | 第33-42页 |
| 4.1 整体安全指标评价体系 | 第33-34页 |
| 4.2 模糊综合评价过程 | 第34-38页 |
| 4.2.1 构建评价指标集 | 第34-35页 |
| 4.2.2 确定评价等级 | 第35页 |
| 4.2.3 确定指标权重 | 第35-36页 |
| 4.2.4 构造评判矩阵 | 第36-37页 |
| 4.2.5 建立模糊综合评价向量 | 第37-38页 |
| 4.2.6 安全等级量化 | 第38页 |
| 4.3 实验分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 数据收集 | 第38-39页 |
| 4.3.2 确定权重 | 第39页 |
| 4.3.3 确定隶属度矩阵 | 第39-40页 |
| 4.3.4 整体安全评估 | 第40页 |
| 4.3.5 安全等级量化 | 第40页 |
| 4.3.6 结果分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章总结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 全文总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者简介 | 第49页 |
