| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 表面粗糙度测量光学法的研究进展 | 第13-20页 |
| 1.2.1 粗糙度评定理论 | 第13-14页 |
| 1.2.2 粗糙度测量技术简介 | 第14-16页 |
| 1.2.3 狭小空间曲表面粗糙度测量技术的国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 论文的主要内容及其安排 | 第20-21页 |
| 第二章 基于斜射式散射法系统的检测原理 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 光散射原理 | 第21-22页 |
| 2.3 斜射入曲面RIM-FOS光纤传感器接收光通量函数 | 第22-28页 |
| 2.3.1 RIM-FOS工作原理简介 | 第23-24页 |
| 2.3.2 曲面模型简化成平面模型理论分析 | 第24-26页 |
| 2.3.3 RIM-FOS接收散射光强的有效面积 | 第26-28页 |
| 2.4 RIM-FOS光纤传感器端面结构设计及检测原理 | 第28-30页 |
| 2.5 章节小结 | 第30-31页 |
| 第三章 检测系统总体结构设计 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 检测系统技术指标 | 第31页 |
| 3.3 系统原理简介 | 第31-32页 |
| 3.4 RIM-FOS光纤传感器结构设计 | 第32-35页 |
| 3.5 光电系统结构设计 | 第35-45页 |
| 3.5.1 光源的选择 | 第35页 |
| 3.5.2 光电池的选择 | 第35-38页 |
| 3.5.3 放大滤波电路的设计 | 第38-45页 |
| 3.5.3.1 前置放大电路的设计 | 第39-42页 |
| 3.5.3.2 滤波电路的设计 | 第42-44页 |
| 3.5.3.3 放大电路的设计 | 第44页 |
| 3.5.3.4 完整放大滤波电路及实物图 | 第44-45页 |
| 3.6 实验平台的搭建 | 第45-46页 |
| 3.7 章节小结 | 第46-47页 |
| 第四章 测试平台运动控制及数据采集界面设计 | 第47-53页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 运动控制MFC界面设计 | 第47-49页 |
| 4.3 数据采集MFC界面设计 | 第49-52页 |
| 4.4 章节小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验与分析 | 第53-72页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 主要影响因子对系统测量值的影响 | 第53-59页 |
| 5.2.1 曲表面粗糙度取样长度和评定参数的选择 | 第53-54页 |
| 5.2.2 系统影响因子分析的实验流程 | 第54-55页 |
| 5.2.3 距离的影响 | 第55-57页 |
| 5.2.4 入射角的影响 | 第57-58页 |
| 5.2.5 加工方式的影响 | 第58页 |
| 5.2.6 曲表面曲率的影响 | 第58-59页 |
| 5.3 标定实验 | 第59-62页 |
| 5.4 验证实验 | 第62-63页 |
| 5.5 利用神经网络进行数据处理与分析 | 第63-69页 |
| 5.5.1 神经网络简介 | 第63-64页 |
| 5.5.2 反馈神经网络数据处理 | 第64-67页 |
| 5.5.3 Elman神经网络与均值数据处理对比 | 第67页 |
| 5.5.4 Elman反馈型神经网络训练与仿真实验 | 第67-68页 |
| 5.5.5 实验结果分析 | 第68-69页 |
| 5.6 误差分析及处理方法 | 第69-71页 |
| 5.7 章节小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 课题总结 | 第72-73页 |
| 6.2 课题展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
