基于非局部均值图像去噪算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作与创新点 | 第12页 |
| 1.4 本文内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像去噪算法概述 | 第14-38页 |
| 2.1 数字图像的表示 | 第14-15页 |
| 2.2 噪声模型 | 第15-18页 |
| 2.3 空间域滤波方法 | 第18-22页 |
| 2.4 小波变换 | 第22-28页 |
| 2.5 非局部均值去噪算法 | 第28-33页 |
| 2.6 图像去噪算法的评价准则 | 第33-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 改进权值核函数的非局部均值去噪算法 | 第38-45页 |
| 3.1 问题描述 | 第38页 |
| 3.2 改进权值核函数的非局部均值去噪方法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 权值核函数的选取 | 第38-40页 |
| 3.2.2 图像块的选取 | 第40-41页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 仿真实验参数选择 | 第41-42页 |
| 3.3.2 实验结果比较与分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 自适应快速非局部均值去噪算法 | 第45-54页 |
| 4.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.2 自适应快速非局部均值去噪算法 | 第46-51页 |
| 4.2.1 联合边缘检测 | 第46-49页 |
| 4.2.2 小波阈值去噪 | 第49-50页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第50-51页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 两级迭代非局部均值反馈算法 | 第54-59页 |
| 5.1 问题描述 | 第54页 |
| 5.2 两级迭代非局部均值去噪算法 | 第54-57页 |
| 5.2.1 三种迭代滤波思路 | 第54-55页 |
| 5.2.2 两级迭代非局部均值反馈算法 | 第55-57页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
