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基于交替引导滤波的图像序列变分光流计算技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 光流技术的发展及研究现状第10-11页
    1.3 光流场第11-14页
        1.3.1 光流的基本概念第11-12页
        1.3.2 光流基本约束方程第12-13页
        1.3.3 光流计算存在的问题第13-14页
    1.4 本文研究的内容及结构安排第14-16页
第二章 图像序列变分光流计算技术的研究第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 变分光流计算技术基础第16-17页
    2.3 变分光流计算技术优化方法第17-22页
        2.3.1 HS算法第17-18页
        2.3.2 CLG-TV算法第18-19页
        2.3.3 Classic+NL算法第19-21页
        2.3.4 NNF算法第21-22页
    2.4 变分光流算法中的相关技术第22-25页
        2.4.1 多分辨率分层细化及变形策略第22-23页
        2.4.2 结构纹理分解技术第23-24页
        2.4.3 图像滤波技术第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于交替引导滤波的光流计算优化模型第26-38页
    3.1 引言第26页
    3.2 交替引导滤波模型第26-33页
        3.2.1 联合双边滤波第26-27页
        3.2.2 引导滤波第27-29页
        3.2.3 滚动引导滤波第29-30页
        3.2.4 平滑及迭代恢复滤波第30-31页
        3.2.5 交替引导滤波第31-33页
    3.3 基于交替引导滤波的光流计算优化方法第33-37页
        3.3.1 实施流程第34页
        3.3.2 数值化实现过程第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 实验对比与分析第38-51页
    4.1 实验环境及评价标准第38页
    4.2 光流场的表示方法第38-39页
    4.3 测试算法及参数选择第39页
    4.4 测试图像集第39-42页
        4.4.1 Middlebury测试图像集第40-41页
        4.4.2 MPISintel测试图像集第41-42页
        4.4.3 KITTI测试图像集第42页
    4.5 实验与分析第42-50页
        4.5.1 实验一Middlebury测试图像集实验第43-46页
        4.5.2 实验二MPISintel测试图像集实验第46-48页
        4.5.3 实验三KITTI数据库测试图像集实验第48-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51页
    5.2 展望第51-53页
参考文献第53-58页
硕士期间发表论文以及参加科研项目情况第58-59页
致谢第59-60页

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