旅游虚拟社区成员信息分享影响因素的实证研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 互联网正逐步进入社区时代 | 第9-10页 |
| 1.1.2 旅游虚拟社区成为旅游信息的集成广场 | 第10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法与框架 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第11-13页 |
| 2 理论基础与相关研究 | 第13-22页 |
| 2.1 旅游虚拟社区及研究现状 | 第13-15页 |
| 2.1.1 虚拟社区与旅游虚拟社区 | 第13-14页 |
| 2.1.2 国内外关于旅游虚拟社区的研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2 旅游虚拟社区中的信息分享相关研究 | 第15-19页 |
| 2.2.1 信息分享的概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 影响虚拟社区成员信息分享的主体因素 | 第16-17页 |
| 2.2.3 影响虚拟社区成员信息分享的互动因素 | 第17-18页 |
| 2.2.4 影响虚拟社区成员信息分享的环境因素 | 第18-19页 |
| 2.3 已有研究的总结与评价 | 第19-22页 |
| 3 研究设计 | 第22-32页 |
| 3.1 研究假设 | 第22-26页 |
| 3.1.1 个体因素 | 第22-23页 |
| 3.1.2 互动因素 | 第23-24页 |
| 3.1.3 社区因素 | 第24-26页 |
| 3.2 概念模型 | 第26页 |
| 3.3 变量的操作性定义 | 第26-28页 |
| 3.4 问卷设计及数据收集 | 第28-32页 |
| 3.4.1 问卷设计 | 第28-30页 |
| 3.4.2 数据收集 | 第30-32页 |
| 4 数据分析和结果 | 第32-54页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第32-35页 |
| 4.1.1 样本人口学特征分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 样本行为特征描述统计 | 第33-35页 |
| 4.2 量表信度及效度分析 | 第35-41页 |
| 4.2.1 量表的信度 | 第35页 |
| 4.2.2 效度分析 | 第35-41页 |
| 4.3 变量相关分析 | 第41-42页 |
| 4.4 多元回归分析 | 第42-46页 |
| 4.5 不同特征群体的信息分享差异分析 | 第46-52页 |
| 4.5.1 联网时长与信息分享 | 第46-48页 |
| 4.5.2 会员注册时长与信息分享 | 第48-49页 |
| 4.5.3 日均登陆时长与信息分享 | 第49-50页 |
| 4.5.4 参与方式与信息分享 | 第50-52页 |
| 4.6 小结 | 第52-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-63页 |
| 5.1 研究结论 | 第54-56页 |
| 5.1.1 旅游虚拟社区成员的群体特征 | 第54页 |
| 5.1.2 特征变量的影响及分析 | 第54-55页 |
| 5.1.3 个体因素的影响及分析 | 第55页 |
| 5.1.4 互动因素的影响及分析 | 第55-56页 |
| 5.1.5 社区因素的影响及分析 | 第56页 |
| 5.2 管理建议 | 第56-60页 |
| 5.3 本研究的特色 | 第60页 |
| 5.4 研究局限与展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录1 | 第69-70页 |
| 附录2 | 第70-74页 |
| 附录3 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
