| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 微孔成型设备的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 理论方面的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 材料改性的研究 | 第16页 |
| 1.2.4 工艺参数的研究 | 第16-17页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 微孔注塑成型设备的研究 | 第20-34页 |
| 2.1 微孔注塑成型技术的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2 微孔注塑成型设备的研究 | 第21-26页 |
| 2.2.1 自锁式喷嘴的设计 | 第21-24页 |
| 2.2.2 控制系统的设计 | 第24-25页 |
| 2.2.3 微孔注塑设备的其它装置 | 第25-26页 |
| 2.3 静态混合器的优化研究 | 第26-32页 |
| 2.3.1 静态混合器的物理模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 数学模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 实验结果分析 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 微孔注塑成型制品的数值模拟 | 第34-48页 |
| 3.1 数值模拟的理论基础 | 第34-39页 |
| 3.1.1 泡孔成核机理 | 第34-36页 |
| 3.1.2 泡孔长大理论 | 第36-39页 |
| 3.2 微孔注塑成型的数值模拟 | 第39-41页 |
| 3.2.1 正交试验设计 | 第39页 |
| 3.2.2 模型的建立 | 第39-41页 |
| 3.2.3 材料及工艺参数的选择 | 第41页 |
| 3.3 模拟结果与优化 | 第41-46页 |
| 3.3.1 试验结果分析 | 第42-45页 |
| 3.3.2 多目标工艺参数的优化 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 微孔注塑制品的实验研究 | 第48-56页 |
| 4.1 实验研究 | 第48-49页 |
| 4.1.1 实验材料 | 第48页 |
| 4.1.2 实验仪器和设备 | 第48-49页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第49-55页 |
| 4.2.1 实验结果的验证 | 第49-51页 |
| 4.2.2 泡孔形态分析 | 第51-53页 |
| 4.2.3 微孔制品重量与成型工艺的关系 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 微孔注塑制品的工艺参数优化研究 | 第56-74页 |
| 5.1 神经网络 | 第56-62页 |
| 5.1.1 BP 神经网络的模型设计 | 第57-59页 |
| 5.1.2 训练样本的选择及数据归一化处理 | 第59-60页 |
| 5.1.3 BP 神经网络的 matlab 程序实现 | 第60-61页 |
| 5.1.4 BP 神经网络模型结果与验证 | 第61-62页 |
| 5.2 遗传算法 | 第62-68页 |
| 5.2.1 遗传算法的设计 | 第62-65页 |
| 5.2.2 遗传算法的程序设计 | 第65-66页 |
| 5.2.3 遗传算法对神经网络的权值优化模型 | 第66-67页 |
| 5.2.4 遗传算法多目标优化结果及验证 | 第67-68页 |
| 5.3 基于 MATLAB 智能算法的 GUI 界面设计 | 第68-73页 |
| 5.3.1 GUI 图形界面的总体设计 | 第69-70页 |
| 5.3.2 GUI 图形界面的功能实现 | 第70-72页 |
| 5.3.3 可执行文件的发布 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |