| 缩略语 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-17页 |
| ·研究背景、研究现状及研究意义 | 第11-13页 |
| ·研究方法与步骤 | 第13-15页 |
| ·研究中的数据集 | 第14页 |
| ·KMCI NLP引擎 | 第14页 |
| ·基于规则的分类器 | 第14页 |
| ·基于机器学习的分类器 | 第14-15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-16页 |
| ·本文的创新 | 第16-17页 |
| 第二章 循证医学研究 | 第17-21页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·循证医学的发展及其研究意义 | 第17-18页 |
| ·循证医学的定义 | 第17页 |
| ·循证医学的发展和研究意义 | 第17-18页 |
| ·循证医学所面临的问题 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 自然语言处理技术 | 第21-25页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·主要研究范畴 | 第21-22页 |
| ·生物医学自然语言处理 | 第22-24页 |
| ·生物医学自然语言处理的定义 | 第22页 |
| ·生物医学自然语言处理的意义 | 第22-23页 |
| ·术语标识 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 信息分类前的预处理 | 第25-32页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·生物医学数据的选择 | 第25-26页 |
| ·研究数据 | 第25页 |
| ·人工注解 | 第25-26页 |
| ·基于网络的专家注解系统 | 第26-27页 |
| ·KMCI自然语言处理引擎 | 第27-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于规则的文本分类系统 | 第32-40页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·研究方法和规则的制定 | 第32-35页 |
| ·DEEL系统的研究方法 | 第32-34页 |
| ·规则的制定 | 第34-35页 |
| ·对DEEL系统的评估 | 第35-36页 |
| ·基于规则的分类系统的结果及分析 | 第36-38页 |
| ·DEEL系统的结果及分析 | 第36-37页 |
| ·UMLS覆盖范围及分析 | 第37-38页 |
| ·讨论 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第六章 基于机器学习算法的文本分类系统 | 第40-56页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·监督学习和非监督学习 | 第41页 |
| ·基于机器学习的分类器 | 第41-52页 |
| ·对机器学习文本分类系统的评估 | 第43-44页 |
| ·支持向量机(Support Vector Machine) | 第44-47页 |
| ·逻辑回归(Logistic Regression) | 第47-48页 |
| ·决策树(Decision Tree) | 第48-50页 |
| ·朴素贝叶斯(Naive Bayes) | 第50-52页 |
| ·讨论和分析 | 第52-55页 |
| ·讨论 | 第52-55页 |
| ·基于机器学习的文本自动提取系统的局限性 | 第55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 附录Ⅰ | 第59-68页 |
| 附录Ⅱ | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-79页 |
| 在读期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |