| CONTENTS | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-18页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| §1.2 文献综述 | 第15-17页 |
| §1.3 论文结构与创新 | 第17-18页 |
| 第二章 非线性时间序列模型概述 | 第18-24页 |
| §2.1 一般的线性时间序列模型简介 | 第18-19页 |
| §2.2 常用的几种非线性时间序列模型 | 第19-24页 |
| 第三章 平滑转移自回归模型(STAR) | 第24-35页 |
| §3.1 STAR模型的一般形式 | 第24-25页 |
| §3.2 Logistic STAR模型(LSTAR) | 第25-26页 |
| §3.3 指数转换模型(ESTAR) | 第26-28页 |
| §3.4 三角函数转换模型(TSTAR) | 第28-29页 |
| §3.5 STAR模型的设定和估计方法 | 第29-35页 |
| 第四章 STAR模型的扩展性研究 | 第35-38页 |
| §4.1 一般的多重体制STAR模型(ONSTAR) | 第35-36页 |
| §4.2 ONSTAR模型的设定以及参数估计 | 第36-37页 |
| §4.3 小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实证分析 | 第38-48页 |
| §5.1 数据的选择与处理 | 第38-40页 |
| §5.2 非线性检验 | 第40-43页 |
| §5.3 模型的建立与估计 | 第43-45页 |
| §5.4 模型的检验预测 | 第45-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 附录 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附表 | 第58页 |