| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 引言 | 第6-7页 |
| 1.2 颜色迁移的研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 基于颜色迁移的三孔文物虚拟修复 | 第8-10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数字图像颜色迁移综述 | 第11-20页 |
| 2.1 数字图像的颜色迁移基本概念 | 第11页 |
| 2.2 RGB 颜色空间与 l 颜色空间 | 第11-15页 |
| 2.3 几种经典的颜色迁移算法 | 第15-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 各颜色迁移算法在三孔古建筑图像修复中的应用 | 第20-29页 |
| 3.1 直接线性颜色迁移算法及其应用 | 第20-26页 |
| 3.2 用户交互颜色迁移算法及自动颜色迁移算法的应用 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 自动选取样本颜色迁移 | 第29-37页 |
| 4.1 聚类分析 | 第29-31页 |
| 4.2 正态分布分区搜索 | 第31-32页 |
| 4.3 模糊 C 均值聚类 | 第32-33页 |
| 4.4 样本块的自动选取及颜色迁移的实现 | 第33-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 图像颜色迁移系统 | 第37-44页 |
| 5.1 Matlab7.13 开发平台 | 第37页 |
| 5.2 图像颜色迁移系统的设计目标 | 第37-39页 |
| 5.3 颜色迁移系统的实现 | 第39-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 全文回顾与总结 | 第44-45页 |
| 6.2 今后研究工作及展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |