| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2.1 光纤传感器的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 用于模式分类的人工神经网络发展 | 第11-12页 |
| 1.2.3 光纤周界防范技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 主要内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 用于光纤振动信号信息提取的数字滤波方法 | 第15-27页 |
| 2.1 数字滤波在DMZI光纤振动信号分析的意义 | 第15-16页 |
| 2.2 数字滤波基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.1 数字滤波器 | 第16页 |
| 2.2.2 数字滤波器组 | 第16-17页 |
| 2.3 FIR滤波器频率采样设计法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 基本设计思想 | 第17-18页 |
| 2.3.2 线性相位约束条件 | 第18-19页 |
| 2.3.3 逼近误差及其改进措施 | 第19-20页 |
| 2.4 全相位滤波 | 第20-23页 |
| 2.4.1 全相位数据预处理 | 第20-22页 |
| 2.4.2 全相位等效FIR滤波器 | 第22-23页 |
| 2.5 小波滤波器组 | 第23-26页 |
| 2.5.1 小波变换 | 第24-25页 |
| 2.5.2 小波包变换 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 DMZI系统与侵犯动作识别方案总体介绍 | 第27-33页 |
| 3.1 周界防范系统可行性分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 Michelson光纤周界安防系统 | 第27-28页 |
| 3.1.2 Sagnac干涉型光纤周界安防系统 | 第28-29页 |
| 3.1.3 Mach-Zehnder光纤周界安防系统 | 第29-30页 |
| 3.2 DMZI周界安防系统系统 | 第30-31页 |
| 3.3 侵犯动作识别方案总框图 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 端点检测算法 | 第33-40页 |
| 4.1 端点检测算法可行性分析 | 第33-34页 |
| 4.2 端点检测算法流程 | 第34-35页 |
| 4.3 全相位高通滤波器配置原理 | 第35-37页 |
| 4.4 端点检测实验 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 特征提取算法与模式识别分类器 | 第40-54页 |
| 5.1 特征提取算法可行性分析 | 第40-41页 |
| 5.2 全相位滤波器组 | 第41-47页 |
| 5.2.1 频域特性 | 第41-43页 |
| 5.2.2 时域特性 | 第43-46页 |
| 5.2.3 系数配置 | 第46-47页 |
| 5.3 模式识别分类器 | 第47-53页 |
| 5.3.1 BP神经网络 | 第48-49页 |
| 5.3.2 RBF神经网络 | 第49-52页 |
| 5.3.3 光纤周界安防系统中模式分类器选取的考虑 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 仿真与实验 | 第54-60页 |
| 6.1 滤波器组性能模拟仿真 | 第54-56页 |
| 6.2 实验 | 第56-59页 |
| 6.2.1 实验环境介绍 | 第56-57页 |
| 6.2.2 基于全相位滤波器组的特征提取实验 | 第57-59页 |
| 6.2.3 基于RBF神经网络的模式识别实验 | 第59页 |
| 6.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |