| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 DNA个体识别技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 物种气味差异识别技术 | 第12页 |
| 1.2.3 物种足迹识别技术 | 第12-13页 |
| 1.2.4 形体形状差异识别技术 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 深度学习相关理论知识研究 | 第18-28页 |
| 2.1 特征学习 | 第18-19页 |
| 2.2 深度学习 | 第19-22页 |
| 2.3 卷积神经网络 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于改进的Cifar-10的金钱豹个体识别模型及实现 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 数据预处理 | 第29-31页 |
| 3.3 Cifar-10模型结构 | 第31页 |
| 3.4 改进模型研究 | 第31-34页 |
| 3.4.1 引入Dropout防止过拟合 | 第31-32页 |
| 3.4.2 池化方式组合优化 | 第32-33页 |
| 3.4.3 改进模型整体结构 | 第33-34页 |
| 3.5 改进模型实现 | 第34-40页 |
| 3.5.1 数据处理 | 第35-36页 |
| 3.5.2 数据计算 | 第36-37页 |
| 3.5.3 模型网络构建 | 第37-40页 |
| 3.5.4 模型配置 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 模型验证与推广分析 | 第41-54页 |
| 4.1 数据描述 | 第41-42页 |
| 4.2 模型验证与讨论 | 第42-43页 |
| 4.2.1 数据集的构建 | 第42-43页 |
| 4.2.2 参数配置 | 第43页 |
| 4.2.3 实验平台 | 第43页 |
| 4.3 模型结果分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 性能指标 | 第43-45页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第45-46页 |
| 4.4 模型的推广验证 | 第46-53页 |
| 4.4.1 推广验证数据预处理 | 第47-49页 |
| 4.4.2 模型推广验证与分析 | 第49-50页 |
| 4.4.3 模型推广预测能力分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间学术情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |