关联规则挖掘在图书馆管理中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第7-8页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第8-9页 |
| ·图书馆数据挖掘发展 | 第9页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·目的 | 第9-10页 |
| ·意义 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第11-22页 |
| ·数据挖掘定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术与应用 | 第12-15页 |
| ·关联规则挖掘 | 第15-18页 |
| ·什么是关联规则 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘的过程、分类及其相关算法 | 第16-18页 |
| ·关联规则挖掘在国内外的应用 | 第18页 |
| ·数据挖掘技术实现 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘软件 | 第19-22页 |
| 第三章 数据挖掘在图书馆管理中的研究 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘在图书馆管理过程中的作用 | 第22页 |
| ·数据挖掘技术应用方面 | 第22-23页 |
| ·基于数据挖掘的图书馆管理模型 | 第23-25页 |
| ·问题定义 | 第23页 |
| ·建立挖掘数据库 | 第23页 |
| ·分析数据挖掘 | 第23页 |
| ·实施数据挖掘 | 第23-24页 |
| ·解释和评价 | 第24-25页 |
| 第四章 关联规则算法研究 | 第25-36页 |
| ·关联规则挖掘算法简介 | 第25-26页 |
| ·经典的Apriori算法 | 第26-30页 |
| ·Apriori算法优化 | 第30-32页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第32-33页 |
| ·算法应用 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 数据挖掘软件实例 | 第36-50页 |
| ·数据挖掘对象准备 | 第36页 |
| ·准备数据 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘过程 | 第38-50页 |
| ·数据的简单描述 | 第39-46页 |
| ·T检验 | 第46-50页 |
| 第六章 展望与对策 | 第50-54页 |
| ·展望 | 第50页 |
| ·图书馆发展对策 | 第50-54页 |
| ·优化馆藏结构 | 第50-51页 |
| ·加强图书馆的内部管理 | 第51-52页 |
| ·加强对读者的导读与宣传 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-71页 |
