分色方法的建模研究与误差分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·分色技术的发展 | 第8-9页 |
| ·分色技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 数字分色的理论基础 | 第14-20页 |
| ·常用色彩空间 | 第14-16页 |
| ·色彩空间概述 | 第14页 |
| ·CIE色彩空间 | 第14-15页 |
| ·CMYK色彩空间 | 第15页 |
| ·常用色彩空间之间的色域关系 | 第15-16页 |
| ·常用分色方法 | 第16-19页 |
| ·纽介堡方程法 | 第16-18页 |
| ·三维查找表法 | 第18页 |
| ·神经网络法 | 第18-19页 |
| ·多项式回归法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 分色方法的建模研究 | 第20-52页 |
| ·建模思路及数据选取 | 第20-21页 |
| ·建模思路 | 第20页 |
| ·数据选取 | 第20-21页 |
| ·纽介堡方程法 | 第21-24页 |
| ·牛顿迭代法概述 | 第21-22页 |
| ·建模过程 | 第22页 |
| ·检测精度 | 第22-24页 |
| ·三维查找表法 | 第24-27页 |
| ·三维查找表法基本原理 | 第24-25页 |
| ·建模过程 | 第25页 |
| ·检测精度 | 第25-27页 |
| ·BP神经网络法 | 第27-35页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第28-30页 |
| ·建模过程 | 第30-33页 |
| ·检测精度 | 第33-35页 |
| ·多项式回归法 | 第35-50页 |
| ·多元线性回归分析 | 第36-39页 |
| ·多元非线性回归分析 | 第39-43页 |
| ·多重多元回归分析 | 第43-48页 |
| ·检测精度 | 第48-50页 |
| ·分色模块的设计 | 第50-51页 |
| ·设计平台 | 第50页 |
| ·分色模块介绍 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 分色方法的误差分析 | 第52-66页 |
| ·精度和稳定性分析 | 第52-59页 |
| ·精度分析 | 第52-56页 |
| ·稳定性分析 | 第56-59页 |
| ·模型对建模数据依赖度分析 | 第59-61页 |
| ·纽介堡方程法 | 第60页 |
| ·与建模数据相关的三种模型 | 第60-61页 |
| ·原稿类型对分色方法选择的影响 | 第61-64页 |
| ·纽介堡方程法 | 第61-62页 |
| ·三维查找表法 | 第62-63页 |
| ·BP神经网络法 | 第63页 |
| ·多重多元回归法 | 第63-64页 |
| ·可操作性分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文所做工作总结 | 第66页 |
| ·未来展望及进一步工作 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-80页 |
| 在校期间发表论文 | 第80页 |
