摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪言 | 第10-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究进展 | 第11-18页 |
1.2.1 NPP估算方法概述 | 第12-14页 |
1.2.2 国外研究综述 | 第14-16页 |
1.2.3 国内研究综述 | 第16-17页 |
1.2.4 研究进展总结 | 第17-18页 |
1.3 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.1 论文基本概念 | 第18页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4 研究方法 | 第19-20页 |
1.5 技术路线 | 第20-21页 |
2 研究区和数据预处理 | 第21-32页 |
2.1 研究区概况 | 第21-22页 |
2.2 数据来源 | 第22-28页 |
2.2.1 MODIS数据 | 第22页 |
2.2.2 温度数据 | 第22-23页 |
2.2.3 土地利用数据 | 第23-24页 |
2.2.4 生长季高分辨率EVI数据 | 第24页 |
2.2.5 农业耕作制度区划数据 | 第24-25页 |
2.2.6 统计年鉴数据 | 第25页 |
2.2.7 农业综合开发项目数据 | 第25-28页 |
2.3 数据预处理 | 第28-32页 |
2.3.1 MODIS数据预处理 | 第28-29页 |
2.3.2 温度数据预处理 | 第29-30页 |
2.3.3 生长季高分辨率EVI数据预处理 | 第30-32页 |
3 模型构建方法与处理流程 | 第32-45页 |
3.1 耕地生产力计算模型 | 第32-36页 |
3.1.1 VPM模型原理 | 第32-34页 |
3.1.2 VPM模型处理流程 | 第34-35页 |
3.1.3 VPM检验 | 第35-36页 |
3.2 耕地产能计算模型 | 第36-39页 |
3.2.1 回归分析模型 | 第36-37页 |
3.2.2 耕地产能拟合流程 | 第37-39页 |
3.3 高中低农田划分模型 | 第39-40页 |
3.3.1 农田等级划分方法 | 第39-40页 |
3.3.2 高中低农田划分流程 | 第40页 |
3.4 NPP降尺度模型 | 第40-45页 |
3.4.1 降尺度方法 | 第40-41页 |
3.4.2 降尺度流程 | 第41-42页 |
3.4.3 降尺度检验 | 第42-45页 |
4 山东省耕地产能时空格局分析 | 第45-58页 |
4.1 山东省耕地NPP时空格局分析 | 第45-49页 |
4.1.1 山东省耕地NPP空间分布特征 | 第45-47页 |
4.1.2 山东省耕地NPP时空变化特征 | 第47-49页 |
4.2 耕地产能线性回归拟合 | 第49-50页 |
4.3 山东省耕地产能时空格局分析 | 第50-54页 |
4.3.1 山东省耕地产能空间分布特征 | 第50-52页 |
4.3.2 山东省耕地产能时空变化特征 | 第52-54页 |
4.4 山东省高中低农田空间分布 | 第54-58页 |
4.4.1 山东省高中低农田总体分布状况 | 第55-57页 |
4.4.2 山东省各地市高中低农田分布状况 | 第57-58页 |
5 农业综合开发项目区耕地产能时空格局分析 | 第58-67页 |
5.1 降尺度NPP数据 | 第58-59页 |
5.2 农业综合开发项目区耕地产能时空格局分析 | 第59-61页 |
5.2.1 农业综合开发项目区空间分布 | 第59-60页 |
5.2.2 农业综合开发项目区产能变化 | 第60-61页 |
5.3 持续粮食作物种植项目区耕地产能时空变化 | 第61-64页 |
5.3.1 持续粮食作物种植项目区分布 | 第61-62页 |
5.3.2 持续粮食作物种植项目区耕地产能提升情况 | 第62-63页 |
5.3.3 项目区耕地产能提升水平的空间分布 | 第63-64页 |
5.4 典型项目区产能提升的直观表现 | 第64-67页 |
5.4.1 典型项目区耕地产能提升情况 | 第64页 |
5.4.2 典型项目区耕地均质提升 | 第64-66页 |
5.4.3 典型项目区耕地产能均匀性变化 | 第66-67页 |
6 结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 结论 | 第67-68页 |
6.2 不足和展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |