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基于NPP数据的山东省耕地产能时空格局分析

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪言第10-21页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究进展第11-18页
        1.2.1 NPP估算方法概述第12-14页
        1.2.2 国外研究综述第14-16页
        1.2.3 国内研究综述第16-17页
        1.2.4 研究进展总结第17-18页
    1.3 研究内容第18-19页
        1.3.1 论文基本概念第18页
        1.3.2 主要研究内容第18-19页
    1.4 研究方法第19-20页
    1.5 技术路线第20-21页
2 研究区和数据预处理第21-32页
    2.1 研究区概况第21-22页
    2.2 数据来源第22-28页
        2.2.1 MODIS数据第22页
        2.2.2 温度数据第22-23页
        2.2.3 土地利用数据第23-24页
        2.2.4 生长季高分辨率EVI数据第24页
        2.2.5 农业耕作制度区划数据第24-25页
        2.2.6 统计年鉴数据第25页
        2.2.7 农业综合开发项目数据第25-28页
    2.3 数据预处理第28-32页
        2.3.1 MODIS数据预处理第28-29页
        2.3.2 温度数据预处理第29-30页
        2.3.3 生长季高分辨率EVI数据预处理第30-32页
3 模型构建方法与处理流程第32-45页
    3.1 耕地生产力计算模型第32-36页
        3.1.1 VPM模型原理第32-34页
        3.1.2 VPM模型处理流程第34-35页
        3.1.3 VPM检验第35-36页
    3.2 耕地产能计算模型第36-39页
        3.2.1 回归分析模型第36-37页
        3.2.2 耕地产能拟合流程第37-39页
    3.3 高中低农田划分模型第39-40页
        3.3.1 农田等级划分方法第39-40页
        3.3.2 高中低农田划分流程第40页
    3.4 NPP降尺度模型第40-45页
        3.4.1 降尺度方法第40-41页
        3.4.2 降尺度流程第41-42页
        3.4.3 降尺度检验第42-45页
4 山东省耕地产能时空格局分析第45-58页
    4.1 山东省耕地NPP时空格局分析第45-49页
        4.1.1 山东省耕地NPP空间分布特征第45-47页
        4.1.2 山东省耕地NPP时空变化特征第47-49页
    4.2 耕地产能线性回归拟合第49-50页
    4.3 山东省耕地产能时空格局分析第50-54页
        4.3.1 山东省耕地产能空间分布特征第50-52页
        4.3.2 山东省耕地产能时空变化特征第52-54页
    4.4 山东省高中低农田空间分布第54-58页
        4.4.1 山东省高中低农田总体分布状况第55-57页
        4.4.2 山东省各地市高中低农田分布状况第57-58页
5 农业综合开发项目区耕地产能时空格局分析第58-67页
    5.1 降尺度NPP数据第58-59页
    5.2 农业综合开发项目区耕地产能时空格局分析第59-61页
        5.2.1 农业综合开发项目区空间分布第59-60页
        5.2.2 农业综合开发项目区产能变化第60-61页
    5.3 持续粮食作物种植项目区耕地产能时空变化第61-64页
        5.3.1 持续粮食作物种植项目区分布第61-62页
        5.3.2 持续粮食作物种植项目区耕地产能提升情况第62-63页
        5.3.3 项目区耕地产能提升水平的空间分布第63-64页
    5.4 典型项目区产能提升的直观表现第64-67页
        5.4.1 典型项目区耕地产能提升情况第64页
        5.4.2 典型项目区耕地均质提升第64-66页
        5.4.3 典型项目区耕地产能均匀性变化第66-67页
6 结论与展望第67-69页
    6.1 结论第67-68页
    6.2 不足和展望第68-69页
参考文献第69-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72-73页
致谢第73-74页

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