| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 绪论 | 第8-20页 |
| 一 研究背景 | 第8-9页 |
| 二 研究现状 | 第9-18页 |
| (一) 关于数据新闻的研究 | 第9-14页 |
| (二) 关于数据新闻可视化的研究 | 第14-16页 |
| (三) 关于全球数据新闻奖的研究 | 第16-18页 |
| (四) 数据新闻与数据可视化的关系 | 第18页 |
| 三 研究意义 | 第18-19页 |
| 四 研究方法 | 第19-20页 |
| 第一章 数据新闻可视化研究现状 | 第20-23页 |
| 1.1 数据新闻可视化在数据收集与筛选阶段存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.2 数据新闻可视化在数据分析与整合阶段存在的问题 | 第21页 |
| 1.3 数据新闻在可视化过程中存在的问题 | 第21-23页 |
| 第二章 全球数据新闻奖历年来可视化作品概述 | 第23-26页 |
| 2.1 全球数据新闻奖与普利策新闻奖的比较 | 第23页 |
| 2.2 全球数据新闻奖作品整体概况 | 第23-26页 |
| 2.2.1 选题分析 | 第24页 |
| 2.2.2 数据来源分析 | 第24页 |
| 2.2.3 可视化呈现分析 | 第24-26页 |
| 第三章 历年来最佳数据可视化获奖作品解析 | 第26-52页 |
| 3.1 2017 年年度数据可视化新闻奖：《<汉密尔顿>背后的韵律》 | 第26-33页 |
| 3.1.1 内容概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 创作背景 | 第27-28页 |
| 3.1.3 创意过程 | 第28-32页 |
| 3.1.4 创作技术 | 第32页 |
| 3.1.5 创作经验 | 第32-33页 |
| 3.2 2016 年年度最佳数据可视化奖(大型新闻编辑室) ：《天空中的密探》 | 第33-39页 |
| 3.2.1 内容简介 | 第33-35页 |
| 3.2.2 数据运用和可视化呈现 | 第35-39页 |
| 3.2.3 作品总结 | 第39页 |
| 3.3 2015 年年度最佳数据可视化奖(小型新闻编辑室组) ：《博尔扎诺人民共和国》 | 第39-42页 |
| 3.3.1 报道内容 | 第39-41页 |
| 3.3.2 可视化呈现分析 | 第41-42页 |
| 3.4 2015 年年度最佳数据可视化奖(大型新闻编辑室) ：《二十世纪以来和传染病的斗争:疫苗的影响》 | 第42-44页 |
| 3.4.1 作品简介 | 第42-43页 |
| 3.4.2 可视化分析 | 第43-44页 |
| 3.4.3 作品总结 | 第44页 |
| 3.5 2014 年数据新闻奖“最佳数据可视化作品奖”获奖作品：《重塑纽约》 | 第44-46页 |
| 3.5.1 可视化呈现方式 | 第44-46页 |
| 3.5.2 可视化呈现启示 | 第46页 |
| 3.6 2012 年数据可视化及叙事(全国/国际) 获奖作品：《骚乱中的谣言》 | 第46-48页 |
| 3.6.1 内容介绍 | 第46-47页 |
| 3.6.2 可视化呈现方式 | 第47-48页 |
| 3.6.3 可视化呈现启示 | 第48页 |
| 3.7 2012 年数据可视化及叙事(地方/地区) 获奖作品：《1999—2010英国每一条道路上的每一起死亡》 | 第48-52页 |
| 3.7.1 内容概述 | 第49-50页 |
| 3.7.2 可视化呈现分析 | 第50-51页 |
| 3.7.3 作品总结 | 第51-52页 |
| 第四章 全球数据新闻奖获奖作品总结 | 第52-55页 |
| 4.1 入围作品分析 | 第52-53页 |
| 4.1.1 数据大多来自官方渠道 | 第52页 |
| 4.1.2 获奖作品大多来自传统纸媒的调查性报道 | 第52页 |
| 4.1.3 作品创作合作化 | 第52-53页 |
| 4.1.4 报道多为政治主题 | 第53页 |
| 4.1.5 批判性报道越来越多 | 第53页 |
| 4.2 获奖作品分析 | 第53-55页 |
| 4.2.1 获奖作品所属的国家 | 第53页 |
| 4.2.2 获奖作品的创作目的 | 第53页 |
| 4.2.3 获奖作品主要的可视化形式 | 第53-54页 |
| 4.2.4 获奖作品常用的可视化工具 | 第54-55页 |
| 第五章 数据新闻可视化存在问题的对策 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
