基于马尔科夫链的房地产投资风险管理研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 选题意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状综述 | 第11-14页 |
1.3.1 国外研究现状综述 | 第11-13页 |
1.3.2 国内研究现状综述 | 第13-14页 |
1.4 研究方法及研究内容 | 第14-16页 |
1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
1.4.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.5 论文研究技术路线图 | 第16-17页 |
1.6 本章小结 | 第17-19页 |
2 相关基础理论 | 第19-27页 |
2.1 风险和房地产投资风险理论 | 第19-20页 |
2.1.1 风险定义 | 第19页 |
2.1.2 风险特性 | 第19-20页 |
2.1.3 房地产投资风险特征 | 第20页 |
2.2 房地产投资风险识别 | 第20-22页 |
2.2.1 项目风险识别 | 第20-21页 |
2.2.2 风险识别的方法 | 第21-22页 |
2.3 房地产投资风险评价 | 第22-24页 |
2.3.1 风险评价的含义 | 第22页 |
2.3.2 风险评价方法 | 第22-24页 |
2.4 马尔科夫链理论概述 | 第24-26页 |
2.4.1 概率图模型基础知识 | 第24页 |
2.4.2 马尔科夫链定义 | 第24-25页 |
2.4.3 马尔科夫链模型 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 构建房地产投资风险评价体系 | 第27-39页 |
3.1 房地产投资风险识别 | 第27-28页 |
3.2 房地产投资风险影响因素分析 | 第28-33页 |
3.3 房地产投资风险评价指标体系建立 | 第33-37页 |
3.3.1 评价体系构建的原则 | 第33页 |
3.3.2 设计风险调查问卷表 | 第33-35页 |
3.3.3 确定风险因素指标权重 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
4 建立房地产投资风险评价模型 | 第39-47页 |
4.1 马尔科夫链可行性研究 | 第39页 |
4.2 主要风险因素权重分析 | 第39-41页 |
4.2.1 分析方法介绍 | 第39-40页 |
4.2.2 计算历史平均权重 | 第40-41页 |
4.3 房地产投资风险评价步骤 | 第41-43页 |
4.3.1 状态分级 | 第41-42页 |
4.3.2 风险状态转移概率矩阵 | 第42页 |
4.3.3 检验马尔科夫性 | 第42-43页 |
4.3.4 自相关系数计算 | 第43页 |
4.3.5 风险因素状态预测 | 第43页 |
4.4 房地产投资风险评价模型 | 第43-45页 |
4.4.1 模型建立 | 第43-44页 |
4.4.2 风险评分结果风险 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-47页 |
5 模型的应用 | 第47-65页 |
5.1 项目简介 | 第47-50页 |
5.1.1 项目基本信息 | 第47-48页 |
5.1.2 项目所在地市场情况 | 第48-50页 |
5.2 处理数据 | 第50-55页 |
5.2.1 收集样本数据 | 第50-53页 |
5.2.2 数据预处理 | 第53-55页 |
5.3 风险评价模型 | 第55-63页 |
5.3.1 状态转移概率矩阵 | 第55-58页 |
5.3.2 马尔科夫性检验 | 第58-61页 |
5.3.3 计算各阶自相关系数 | 第61页 |
5.3.4 影响因素a、b、c的结果预测 | 第61-63页 |
5.4 风险事件评分及分析 | 第63-64页 |
5.4.1 结果预测 | 第63页 |
5.4.2 结果分析 | 第63-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
6 结论与展望 | 第65-67页 |
6.1 结论 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
附录1 | 第74-79页 |
附录2 | 第79页 |