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基于马尔科夫链的房地产投资风险管理研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 选题意义第11页
    1.3 国内外研究现状综述第11-14页
        1.3.1 国外研究现状综述第11-13页
        1.3.2 国内研究现状综述第13-14页
    1.4 研究方法及研究内容第14-16页
        1.4.1 研究方法第14-15页
        1.4.2 研究内容第15-16页
    1.5 论文研究技术路线图第16-17页
    1.6 本章小结第17-19页
2 相关基础理论第19-27页
    2.1 风险和房地产投资风险理论第19-20页
        2.1.1 风险定义第19页
        2.1.2 风险特性第19-20页
        2.1.3 房地产投资风险特征第20页
    2.2 房地产投资风险识别第20-22页
        2.2.1 项目风险识别第20-21页
        2.2.2 风险识别的方法第21-22页
    2.3 房地产投资风险评价第22-24页
        2.3.1 风险评价的含义第22页
        2.3.2 风险评价方法第22-24页
    2.4 马尔科夫链理论概述第24-26页
        2.4.1 概率图模型基础知识第24页
        2.4.2 马尔科夫链定义第24-25页
        2.4.3 马尔科夫链模型第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 构建房地产投资风险评价体系第27-39页
    3.1 房地产投资风险识别第27-28页
    3.2 房地产投资风险影响因素分析第28-33页
    3.3 房地产投资风险评价指标体系建立第33-37页
        3.3.1 评价体系构建的原则第33页
        3.3.2 设计风险调查问卷表第33-35页
        3.3.3 确定风险因素指标权重第35-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 建立房地产投资风险评价模型第39-47页
    4.1 马尔科夫链可行性研究第39页
    4.2 主要风险因素权重分析第39-41页
        4.2.1 分析方法介绍第39-40页
        4.2.2 计算历史平均权重第40-41页
    4.3 房地产投资风险评价步骤第41-43页
        4.3.1 状态分级第41-42页
        4.3.2 风险状态转移概率矩阵第42页
        4.3.3 检验马尔科夫性第42-43页
        4.3.4 自相关系数计算第43页
        4.3.5 风险因素状态预测第43页
    4.4 房地产投资风险评价模型第43-45页
        4.4.1 模型建立第43-44页
        4.4.2 风险评分结果风险第44-45页
    4.5 本章小结第45-47页
5 模型的应用第47-65页
    5.1 项目简介第47-50页
        5.1.1 项目基本信息第47-48页
        5.1.2 项目所在地市场情况第48-50页
    5.2 处理数据第50-55页
        5.2.1 收集样本数据第50-53页
        5.2.2 数据预处理第53-55页
    5.3 风险评价模型第55-63页
        5.3.1 状态转移概率矩阵第55-58页
        5.3.2 马尔科夫性检验第58-61页
        5.3.3 计算各阶自相关系数第61页
        5.3.4 影响因素a、b、c的结果预测第61-63页
    5.4 风险事件评分及分析第63-64页
        5.4.1 结果预测第63页
        5.4.2 结果分析第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
6 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65-66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-74页
附录1第74-79页
附录2第79页

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