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基于协同过滤的高校个性化就业推荐系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-15页
        1.1.1 课题的研究背景第12-14页
        1.1.2 课题的研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 推荐系统的国外研究现状第15-16页
        1.2.2 推荐系统的国内研究现状第16-17页
        1.2.3 推荐系统在高校毕业生就业推荐方面的研究现状第17页
    1.3 主要研究内容及技术路线第17-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第二章 理论研究综述第20-34页
    2.1 个性化推荐系统第20-23页
        2.1.1 个性化推荐系统概述第20-21页
        2.1.2 个性化推荐方法简介第21-22页
        2.1.3 个性化推荐系统的评价第22-23页
    2.2 协同过滤算法第23-25页
        2.2.1 基于用户的协同过滤算法第24页
        2.2.2 基于项目的协同过滤算法第24-25页
    2.3 聚类分析概述第25-31页
        2.3.1 聚类分析简介第25-27页
        2.3.2 聚类算法分类第27页
        2.3.3 聚类分析的数据结构第27-29页
        2.3.4 K-means算法第29-31页
    2.4 特征权重确定方法第31-32页
    2.5 ASP.NET介绍第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 改进的基于学生就业特征的推荐模型第34-50页
    3.1 推荐原理简述第34-35页
    3.2 传统的基于协同过滤的就业推荐模型第35-36页
    3.3 改进的基于协同过滤的就业推荐模型原理第36页
    3.4 学生就业特征提取及权重计算第36-39页
        3.4.1 学生就业特征提取第37-38页
        3.4.2 学生就业特征权重确定第38-39页
    3.5 改进的AK-means特征聚类第39-46页
        3.5.1 学生就业特征相似度计算第40-41页
        3.5.2 改进的AK-means聚类原理第41-43页
        3.5.3 AK-means的部分MATLAB实现第43-46页
    3.6 改进的推荐模型的推荐结果第46-47页
    3.7 改进推荐模型的实现流程第47-48页
    3.8 本章小结第48-50页
第四章 基于学生就业特征推荐模型的验证第50-72页
    4.1 学生就业特征数据预处理第50-55页
        4.1.1 学生就业特征数据采集第50页
        4.1.2 学生就业特征数据清理第50-51页
        4.1.3 学生就业特征数据转换第51-55页
    4.2 学生就业特征权重计算第55-61页
    4.3 基于改进K-means的往届生就业特征聚类第61-66页
        4.3.1 聚类数据标准化第61-62页
        4.3.2 确定往届生就业特征的初始聚类中心第62-64页
        4.3.3 往届生就业特征聚类第64-66页
    4.4 改进协同过滤推荐与传统协同过滤推荐的效果对比第66-70页
        4.4.1 改进的基于学生就业特征的协同过滤推荐第67-68页
        4.4.2 传统的协同过滤推荐第68-69页
        4.4.3 推荐结果对比和分析第69-70页
    4.5 本章小结第70-72页
第五章 个性化就业推荐系统原型设计与实现第72-94页
    5.1 系统开发环境第72页
    5.2 系统功能模块第72-74页
    5.3 数据库设计第74-77页
        5.3.1 数据库概念设计第74-75页
        5.3.2 数据库逻辑设计第75-77页
    5.4 系统实现第77-90页
        5.4.1 创建数据库第77页
        5.4.2 系统模块开发第77-90页
    5.5 系统测试第90-93页
    5.6 本章小结第93-94页
第六章 结论与展望第94-96页
    6.1 结论第94-95页
    6.2 展望第95-96页
致谢第96-98页
参考文献第98-102页
附录A 攻读硕士期间科研成果第102-104页
附录B MATLAB程序第104-108页
附录C 往届学生数据第108-110页
附录D 系统开发程序第110-118页

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