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非参数可加beta回归模型的变量选择

摘要第4-5页
英文摘要第5页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 技术路线第13-14页
    1.3 文章创新之处第14-16页
第二章 变量选择第16-26页
    2.1 变量选择与Lasso估计量第16-19页
    2.2 基于似然函数的变量选择与非凹惩罚函数第19-21页
    2.3 整组变量选择第21-22页
    2.4 非参数可加模型的变量选择第22-26页
第三章 beta回归模型及其变量选择第26-32页
    3.1 beta回归模型第26-29页
    3.2 变精度beta回归模型的变量选择第29-32页
第四章 非参数可加beta回归模型及其变量选择第32-42页
    4.1 非参数可加beta回归模型第32-34页
    4.2 惩罚似然估计第34-36页
    4.3 数值计算第36-38页
    4.4 调节参数第38页
    4.5 渐进性质第38-42页
第五章 数值模拟第42-52页
    5.1 数值模拟1第43-47页
    5.2 数值模拟2第47-52页
第六章 实证分析第52-58页
    6.1 实证分析1第52-54页
    6.2 实证分析2第54-58页
第七章 总结与讨论第58-60页
第八章 附录第60-66页
    8.1 附录A.定理1证明第60-63页
    8.2 附录B.定理2证明第63-66页
参考文献第66-70页
硕士期间发表的论文第70-72页
致谢第72页

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