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基于大数据的高校后勤管理信息系统数据采集与实现

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 全国高校能源管理发展现状第8-9页
    1.2 后勤管理信息系统研究的目的和意义第9-10页
    1.3 大数据技术应用第10-12页
        1.3.1 大数据技术简介与应用第10页
        1.3.2 大数据技术优势与作用第10-11页
        1.3.3 大数据技术对后勤管理信息系统的促进作用第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-13页
第二章 后勤管理信息系统建设要求第13-18页
    2.1 建设目标第13页
    2.2 设计思路第13-14页
    2.3 系统建设内容第14-15页
    2.4 系统界面展示第15-18页
第三章 后勤信息管理系统的硬件配置第18-31页
    3.1 系统关键技术第18-19页
    3.2 系统现场通信技术第19-25页
        3.2.1 各类现场通信技术分类对比第19-20页
        3.2.2 LonWorks控制网络技术标准第20页
        3.2.3 LonWorks控制网络核心技术第20-22页
        3.2.4 LonWorks产品开发环境第22-23页
        3.2.5 LonWorks产品应用开发第23-25页
    3.3 系统硬件架构第25-29页
    3.4 数据传输主干通信网络第29页
    3.5 数据采集现场控制子网第29-30页
    3.6 监控中心第30页
    3.7 系统安全和数据安全第30-31页
第四章 基于大数据的软件功能第31-69页
    4.1 CS+BS第31-32页
    4.2 软件技术体系架构第32-33页
    4.3 系统数据库第33-34页
    4.4 数据采集和上传第34页
    4.5 系统数据存储与访问第34-35页
    4.6 安全性设计第35-36页
    4.7 扩容扩展性设计第36-37页
    4.8 系统集成设计第37-38页
    4.9 C/S实时监控软件功能第38-48页
    4.10 B/S能源管理软件功能第48-69页
第五章 后勤管理信息系统应用实例第69-86页
    5.1 电能数据采集与运用第69-76页
        5.1.1 需求分析第69页
        5.1.2 数据采集第69-71页
        5.1.3 数据分析管理第71-76页
    5.2 水量数据采集与应用第76-81页
        5.2.1 需求分析第76-77页
        5.2.2 数据采集第77-78页
        5.2.3 数据分析第78-80页
        5.2.4 节水管理第80-81页
    5.3 供热数据采集与应用第81-86页
        5.3.1 需求分析第81-82页
        5.3.2 数据采集第82-83页
        5.3.3 数据分析管理第83-86页
第六章 结论与期望第86-88页
    6.1 本文结论第86页
    6.2 今后期望第86-88页
参考文献第88-90页
致谢第90页

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