| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1．1 基于油中溶解气体分析技术的大型电力变压器内部故障预测技术的研究意义 | 第9-11页 |
| 1．1．1 基于油中溶解气体分析技术的电力变压器故障诊断技术现状 | 第9页 |
| 1．1．2 大型电力变压器油中溶解气体检测技术现状 | 第9-10页 |
| 1．1．3 大型电力变压器内部绝缘故障预测的意义 | 第10-11页 |
| 1．2 常用预测技术及在变压器内部故障预测中的研究现状 | 第11-15页 |
| 1．2．1 基于回归分析法的预测技术 | 第11-12页 |
| 1．2．2 基于时间序列分析法的预测技术 | 第12页 |
| 1．2．3 基于神经网络的预测技术 | 第12-13页 |
| 1．2．4 基于模糊理论的预测技术 | 第13页 |
| 1．2．5 基于专家系统的预测技术 | 第13-14页 |
| 1．2．6 基于灰色系统理论的预测技术 | 第14-15页 |
| 1．2．7 优化组合预测技术 | 第15页 |
| 1．3 遗传算法在变压器内部故障预测中的国内外研究现状 | 第15页 |
| 1．4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1．5 小结 | 第16-17页 |
| 2 变压器油中溶解气体与故障的关系分析 | 第17-23页 |
| 2．1 变压器油中溶解气体分析 | 第17-19页 |
| 2．1．1 气体的产生与溶解 | 第17-18页 |
| 2．1．2 正常运行时变压器油中溶解气体含量 | 第18-19页 |
| 2．2 变压器内部绝缘故障类型与油中溶解气体的关系 | 第19-20页 |
| 2．3 变压器内部绝缘故障类型的比值判断方法 | 第20-22页 |
| 2．4 小结 | 第22-23页 |
| 3 遗传算法基本原理 | 第23-32页 |
| 3．1 遗传算法的数学基础 | 第23-24页 |
| 3．1．1 模式定理 | 第23页 |
| 3．1．2 积木块假设与遗传算法欺骗问题 | 第23-24页 |
| 3．1．3 隐含并行性 | 第24页 |
| 3．1．4 遗传算法的收敛性 | 第24页 |
| 3．2 基本遗传算法描述 | 第24-26页 |
| 3．2．1 基本遗传算法的构成要素 | 第24-25页 |
| 3．2．2 基本遗传算法描述 | 第25-26页 |
| 3．3 遗传算法的实现 | 第26-30页 |
| 3．3．1 编码方法 | 第26页 |
| 3．3．2 适应度函数 | 第26-27页 |
| 3．3．3 选择算子 | 第27页 |
| 3．3．4 交叉算子 | 第27-28页 |
| 3．3．5 变异算子 | 第28-29页 |
| 3．3．6 初始运行参数 | 第29-30页 |
| 3．4 遗传算法中对约束条件的处理 | 第30-31页 |
| 3．4．1 搜索空间限定法 | 第30-31页 |
| 3．4．2 可行解变换法 | 第31页 |
| 3．4．3 罚函数法 | 第31页 |
| 3．5 遗传算法的特点 | 第31页 |
| 3．6 小结 | 第31-32页 |
| 4 基于遗传算法的变压器内部故障灰色预测模型 | 第32-43页 |
| 4．1 灰色预测的基本原理 | 第32-34页 |
| 4．1．1 灰色系统基本理论 | 第32页 |
| 4．1．2 灰色序列算子及其生成方法 | 第32-34页 |
| 4．2 灰色预测模型 | 第34-36页 |
| 4．2．1 灰色预测的分类 | 第34页 |
| 4．2．2 GM（1,1）灰色预测模型的建立 | 第34-36页 |
| 4．3 基于遗传算法的变压器内部绝缘故障灰色预测模型 | 第36-40页 |
| 4．3．1 采用GM（1,1）模型对变压器故障预测的可行性 | 第36页 |
| 4．3．2 GM（1,1）灰色预测模型的缺陷和改进方法概述 | 第36页 |
| 4．3．3 原始序列的预处理 | 第36-38页 |
| 4．3．4 变压器内部绝缘故障改进灰色预测模型的建立 | 第38-39页 |
| 4．3．5 基于遗传算法的变压器内部绝缘故障灰色预测模型的建立 | 第39-40页 |
| 4．4 基于遗传算法的变压器内部故障灰色预测模型的MATLAB实现 | 第40-41页 |
| 4．5 小结 | 第41-43页 |
| 5 预测模型的精度检验与预测实例分析 | 第43-61页 |
| 5．1 预测模型的精度检验 | 第43-49页 |
| 5．1．1 预测模型的误差 | 第43页 |
| 5．1．2 预测模型精度检验的基本方法 | 第43-45页 |
| 5．1．3 预测模型精度检验实例 | 第45-49页 |
| 5．2 预测实例分析 | 第49-60页 |
| 5．2．1 实例1 | 第49-59页 |
| 5．2．2 实例2 | 第59-60页 |
| 5．3 小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6．1 主要结论 | 第61-62页 |
| 6．2 后续研究工作的展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果目录 | 第68页 |
