实视图技术在农业生产数据仓库中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 实视图选择的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 实视图维护的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 数据仓库及实视图概述 | 第18-24页 |
| 2.1 数据仓库的概念 | 第18-19页 |
| 2.2 数据仓库的体系结构 | 第19-20页 |
| 2.3 实视图的概念 | 第20-23页 |
| 2.3.1 实视图选择的概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 实视图维护的概念 | 第22-23页 |
| 2.4 实视图在数据仓库中的作用 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 农业生产数据仓库的构建 | 第24-32页 |
| 3.1 数据库及数据仓库的框架设计 | 第24-26页 |
| 3.1.1 概念模型设计 | 第24-25页 |
| 3.1.2 逻辑模型设计 | 第25页 |
| 3.1.3 物理模型设计 | 第25-26页 |
| 3.2 数据清洗 | 第26-28页 |
| 3.3 数据导入 | 第28-29页 |
| 3.4 数据仓库的生成 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 实视图选择算法及其改进算法 | 第32-48页 |
| 4.1 实视图选择代价模型 | 第32-34页 |
| 4.2 几种经典的实视图选择算法 | 第34-37页 |
| 4.2.1 Greedy算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 PBS算法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 IMDVSA算法 | 第36-37页 |
| 4.3 一种基于遗传算法的改进型实视图选择算法 | 第37-46页 |
| 4.3.1 实视图选择模型 | 第37-39页 |
| 4.3.2 传统遗传算法的缺陷 | 第39-40页 |
| 4.3.3 改进型遗传算法的基本原理 | 第40-43页 |
| 4.3.4 改进型遗传算法描述 | 第43-46页 |
| 4.4 实验研究 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实视图维护算法及其改进算法 | 第48-58页 |
| 5.1 几种经典的实视图维护算法 | 第48-51页 |
| 5.1.1 ECA算法 | 第48-49页 |
| 5.1.2 Strobe算法 | 第49-50页 |
| 5.1.3 SWEEP算法 | 第50-51页 |
| 5.2 一种基于ECA算法的改进型实视图维护算法 | 第51-56页 |
| 5.2.1 单源单视图的相关概念 | 第51-53页 |
| 5.2.2 ECA算法的局限性 | 第53-54页 |
| 5.2.3 改进型ECA算法的基本原理 | 第54-55页 |
| 5.2.4 算法性能分析 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 实视图技术在农业生产数据仓库中的应用 | 第58-64页 |
| 6.1 农业生产数据仓库的体系结构 | 第58-60页 |
| 6.2 利用改进型实视图选择算法进行实视图的选择 | 第60-62页 |
| 6.3 利用改进型实视图维护算法进行实视图的维护 | 第62-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 本文总结 | 第64-65页 |
| 7.2 下一步的研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间论文与科研情况 | 第72页 |
