| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 三角剖分的基本概念 | 第11-20页 |
| 2.1 Voronoi 图的基本概念 | 第11-13页 |
| 2.1.1 凸壳的基本概念 | 第11-12页 |
| 2.1.2 Voronoi 图 | 第12-13页 |
| 2.2 三角剖分 | 第13-14页 |
| 2.3 Delaunay 三角剖分 | 第14-19页 |
| 2.3.1 Delaunay 三角剖分的定义 | 第14-15页 |
| 2.3.2 Delaunay 三角剖分的特点 | 第15-17页 |
| 2.3.3 Delaunay 三角剖分求解准则 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 典型的Delaunay三角剖分算法 | 第20-28页 |
| 3.1 逐点插入法 | 第20-25页 |
| 3.1.1 局部换边法 | 第20-22页 |
| 3.1.2 Watson 算法 | 第22-25页 |
| 3.1.3 逐点插入法分析 | 第25页 |
| 3.2 Delaunay 三角剖分的归并法 | 第25-26页 |
| 3.3 Delaunay 三角网增长法 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 约束Delaunay三角剖分的改进算法 | 第28-37页 |
| 4.1 典型约束 Delaunay 三角剖分算法 | 第28-29页 |
| 4.1.1 约束图法 | 第28页 |
| 4.1.2 三角形生长法 | 第28页 |
| 4.1.3 加密点法 | 第28页 |
| 4.1.4 分割合并法 | 第28-29页 |
| 4.1.5 两步法 | 第29页 |
| 4.2 约束 Delaunay 三角剖分-两步法改进 | 第29-36页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第29-30页 |
| 4.2.2 基于三角形方向的搜索定位法 | 第30-32页 |
| 4.2.3 影响域快速搜索算法 | 第32-33页 |
| 4.2.4 算法的基本数据结构 | 第33-35页 |
| 4.2.5 剖分效果 | 第35页 |
| 4.2.6 算法分析 | 第35-36页 |
| 4.2.7 算法测试 | 第36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 算法应用 | 第37-42页 |
| 5.1 有限元法 | 第37-38页 |
| 5.2 有限元法特性 | 第38-39页 |
| 5.3 高炉模型的建立 | 第39-40页 |
| 5.4 高炉炉体剖分及温度场预测 | 第40-41页 |
| 5.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 本文总结 | 第42页 |
| 6.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 详细中英文摘要 | 第49-53页 |