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认知无线电系统中的频谱感知问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 认知无线电频谱感知问题的研究意义第11-13页
    1.2 认知无线电频谱感知问题的研究现状第13-19页
        1.2.1 频谱感知的研究方向第13-14页
        1.2.2 频谱感知算法简介第14-19页
    1.3 现存认知无线电频谱感知算法的主要问题第19-20页
    1.4 论文研究的主要内容及章节安排第20-23页
        1.4.1 主要研究内容第20-21页
        1.4.2 章节安排第21-23页
第2章 频谱感知算法概述第23-31页
    2.1 引言第23页
    2.2 频谱空洞定义与分类第23-26页
    2.3 频谱感知算法的分类第26-27页
    2.4 常见的频谱感知算法第27-30页
        2.4.1 能量检测第27-28页
        2.4.2 导频相干检测第28-29页
        2.4.3 周期平稳检测第29-30页
    2.5 小结第30-31页
第3章 基于广义似然比的频谱感知算法第31-43页
    3.1 引言第31页
    3.2 Neyman-Pearson准则第31-32页
    3.3 基于GLRT的频谱感知算法第32-37页
        3.3.1 系统模型第32-33页
        3.3.2 广义似然比检测第33-35页
        3.3.3 检测器性能分析第35-37页
    3.4 仿真实验与分析第37-41页
    3.5 小结第41-43页
第4章 基于压缩感知理论的频谱感知算法第43-55页
    4.1 引言第43页
    4.2 压缩感知理论第43-44页
    4.3 基于压缩感知理论的宽带合作检测第44-51页
        4.3.1 系统模型第44-46页
        4.3.2 信道估计第46-47页
        4.3.3 频谱感知算法第47-51页
    4.4 仿真实验与结果分析第51-54页
    4.5 小结第54-55页
第5章 基于循环前缀相关系数的频谱感知算法第55-65页
    5.1 引言第55页
    5.2 多天线OFDM系统第55-56页
    5.3 最大最小特征值检测理论第56-57页
    5.4 基于循环前缀相关系数的频谱感知第57-61页
        5.4.1 系统模型第57-58页
        5.4.2 频谱感知第58-61页
    5.5 仿真实验第61-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第6章 基于非固定集群的合作频谱感知算法第65-77页
    6.1 引言第65页
    6.2 合作频谱感知第65-67页
        6.2.1 合作准则第65-66页
        6.2.2 基于集群的合作频谱感知第66-67页
    6.3 基于非固定集群的合作频谱感知第67-70页
        6.3.1 系统模型第67页
        6.3.2 频谱检测第67-70页
    6.4 仿真实验第70-75页
    6.5 本章小结第75-77页
第7章 总结与展望第77-79页
    7.1 论文总结第77-78页
    7.2 工作展望第78-79页
参考文献第79-89页
作者简介及在学习期间所取得的科研成果第89-91页
致谢第91页

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