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空间科学大数据存储模型SP-HDF及应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 概述第10-22页
    1.1 研究背景第10-13页
    1.2 问题的提出第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-18页
    1.4 项目依托第18-19页
    1.5 研究的内容与目标第19-20页
    1.6 论文组织结构第20-21页
    1.7 本章小结第21-22页
第二章 空间科学数据特征及分类第22-37页
    2.1 空间科学数据及其特征第22-25页
    2.2 子午工程及其科学数据第25-34页
    2.3 空间天气科学数据第34-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第三章 空间科学数据传统存储方案第37-48页
    3.1 空间科学数据的传统存储方案第37-40页
    3.2 空间科学大数据的存储要求第40-45页
    3.3 HDF 与 CDF 存储模型的特点与不足第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 SP-HDF 存储模型框架及设计第48-83页
    4.1 SP-HDF 存储模型概述第48-51页
    4.2 SP-HDF 存储映射层设计第51-52页
    4.3 SP-HDF 逻辑存储层设计第52-66页
    4.4 SP-HDF 接口层设计第66-79页
    4.5 SP-HDF 应用层设计第79-82页
    4.6 本章小结第82-83页
第五章 空间科学大数据标准化处理第83-96页
    5.1 子午工程空间科学大数据标准化处理流程第83-85页
    5.2 子午工程科学大数据的标准化处理模型第85-90页
    5.3 基于负载均衡的标准化处理性能优化第90-92页
    5.4 标准化处理及性能优化的应用效果第92-94页
    5.5 本章小结第94-96页
第六章 空间科学大数据的共享服务模型第96-111页
    6.1 空间科学大数据的共享服务基本要求第96-97页
    6.2 基于虚拟观测站点的共享服务模型第97-101页
    6.3 共享服务元数据模型第101-106页
    6.4 子午工程数据服务接口原型第106-110页
    6.5 本章小结第110-111页
第七章 结论与展望第111-114页
    7.1 论文主要工作及创新点第111-112页
    7.2 展望第112-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-123页
附录 1:基于 XML 的标准化处理模板范例第123-131页
附录 2:写入空间天气数据程序代码第131-135页
附录 3:个人简历第135页
    一、教育经历第135页
    二、发表相关学术论文第135页
    三、参加科研项目第135页

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