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基于分层信源编码的无线多播优化技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第12-14页
图目录第14-15页
第一章 绪论第15-46页
    1.1 研究背景第15-19页
    1.2 无线多播系统优化技术研究现状和成果第19-32页
        1.2.1 多播系统中的分层信源编码第19-22页
        1.2.2 多播系统中的信道信息有限反馈第22-25页
        1.2.3 多播系统中的预编码第25-27页
        1.2.4 机会多播调度第27-29页
        1.2.5 无线多播系统资源分配第29-32页
    1.3 分层信源编码中的精细可伸缩性编码(FGS)技术第32-35页
        1.3.1 基本原理第32-34页
        1.3.2 FGS视频分层信源编解码原理第34-35页
    1.4 论文的主要贡献和体系结构第35-39页
        1.4.1 论文的主要贡献第35-37页
        1.4.2 论文的体系结构第37-39页
    参考文献第39-46页
第二章 基于分层信源编码的单组多播优化技术第46-58页
    2.1 引言第46-47页
    2.2 系统模型第47-48页
    2.3 基于FGS视频编码的多播优化第48-52页
        2.3.1 最优的子载波分配第49页
        2.3.2 次优的比例公平子载波分配第49-51页
        2.3.3 比特加载和功率分配第51-52页
    2.4 仿真结果与分析第52-55页
    2.5 本章小结第55-56页
    参考文献第56-58页
第三章 基于信源信道联合编码的多组多播优化技术第58-71页
    3.1 引言第58-59页
    3.2 系统模型第59-61页
    3.3 基于FGS视频编码联合UEP RS编码的多播优化第61-66页
        3.3.1 基于FGS视频编码的子载波分配第61-62页
        3.3.2 FGS视频编码联合UEP RS编码第62-63页
        3.3.3 FGS视频编码联合UEP RS编码的吞吐量分析第63-64页
        3.3.4 FGS视频编码联合UEP RS编码的子载波分配第64-65页
        3.3.5 改进的迭代注水功率分配第65-66页
    3.4 仿真结果与分析第66-69页
    3.5 本章小结第69页
    参考文献第69-71页
第四章 有限反馈时基于分层信源编码的单组多播优化技术第71-83页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 系统模型第72-74页
    4.3 基于有限反馈和多描述分层信源编码的多播优化第74-78页
        4.3.1 信道信息有限反馈策略第74-75页
        4.3.2 保证用户间比例公平的子载波分配第75-76页
        4.3.3 保证用户QoS需求的基于梯度的功率分配第76-77页
        4.3.4 保证用户QoS需求的基于拉格朗日乘数的功率分配第77-78页
    4.4 仿真结果与分析第78-81页
    4.5 本章小结第81页
    参考文献第81-83页
第五章 有限反馈时基于信源信道联合编码的多组多播优化技术第83-107页
    5.1 引言第83-85页
    5.2 系统模型第85-87页
        5.2.1 FGS视频编码联合信道编码的多组多播优化目标第86-87页
    5.3 分层有限反馈策略第87-90页
        5.3.1 基本层有限反馈策略第88-89页
        5.3.2 增强层有限反馈策略第89-90页
    5.4 预编码策略第90-92页
        5.4.1 基本层预编码策略第90-91页
        5.4.2 增强层预编码策略第91-92页
    5.5 子载波分配第92-96页
        5.5.1 基于FGS视频编码的子载波分配第92-93页
        5.5.2 FGS视频编码联合改进的UEP RS编码第93-94页
        5.5.3 FGS视频编码联合改进的UEP RS编码的吞吐量分析第94-95页
        5.5.4 FGS视频编码联合改进的UEP RS编码的子载波分配第95-96页
    5.6 功率分配第96-99页
        5.6.1 保证多播组间QoS需求的改进注水功率分配第96-98页
        5.6.2 保证多播组间QoS需求的增加固定功率分配第98-99页
        5.6.3 两种功率分配的计算复杂度分析第99页
    5.7 仿真结果与分析第99-103页
    5.8 本章小结第103页
    5.9 附录第103-104页
    参考文献第104-107页
第六章 总结与展望第107-110页
    6.1 论文工作总结第107-109页
    6.2 未来工作展望第109-110页
致谢第110-112页
攻读博士学位期间的研究成果第112页

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