供应链环境下基于贝叶斯网络模型的应收账款风险评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-23页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 应收账款风险研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.2 贝叶斯网络模型应用研究现状 | 第17页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究思路和框架 | 第18-23页 |
| 第2章 供应链及应收账款风险概述 | 第23-39页 |
| 2.1 供应链含义及特征 | 第23-28页 |
| 2.1.1 供应链的含义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 供应链的主要特征 | 第24-26页 |
| 2.1.3 供应链管理的含义及特征 | 第26-28页 |
| 2.2 供应链风险含义及特征 | 第28-30页 |
| 2.2.1 供应链风险的含义 | 第28-29页 |
| 2.2.2 供应链风险的特征 | 第29-30页 |
| 2.3 应收账款风险概述 | 第30-39页 |
| 2.3.1 应收账款风险产生的原因 | 第30-33页 |
| 2.3.2 应收账款风险的主要表现 | 第33-34页 |
| 2.3.3 供应链环境下应收账款风险定量分析模型 | 第34-39页 |
| 第3章 供应链环境下应收账款风险评估模型的构建 | 第39-52页 |
| 3.1 应收账款风险影响要素 | 第39-41页 |
| 3.2 应收账款风险内外部影响要素之间的逻辑关系 | 第41-42页 |
| 3.3 应收账款风险要素影响程度判定标准的建立 | 第42-46页 |
| 3.4 应收账款风险评估的贝叶斯网络模型 | 第46-50页 |
| 3.4.1 贝叶斯网络模型的假设 | 第46页 |
| 3.4.2 贝叶斯网络模型的参数学习及构建 | 第46-50页 |
| 3.5 应收账款风险的敏感性分析 | 第50-52页 |
| 第4章 算例分析 | 第52-57页 |
| 4.1 算例简介 | 第52页 |
| 4.2 应收账款风险影响因素 | 第52-53页 |
| 4.3 应收账款风险评估 | 第53-55页 |
| 4.4 应收账款风险敏感性分析 | 第55页 |
| 4.5 相应信用政策的制定 | 第55-57页 |
| 第5章 结论及展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
