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面向海量RDF数据的术语集冗余划分及放置研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-10页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目标和主要内容第9页
    1.3 论文结构安排第9-10页
第二章 相关工作综述第10-18页
    2.1 RDF 存储系统研究现状第10-13页
        2.1.1 链接数据与 RDF第10-11页
        2.1.2 SPARQL 简介第11-12页
        2.1.3 基于 RDBMS 的 RDF 存储系统第12页
        2.1.4 基于 Hadoop 的 RDF 存储系统第12-13页
        2.1.5 基于列存储的 RDF 存储系统第13页
        2.1.6 原生 RDF 存储系统第13页
    2.2 分布式 RDF 存储系统数据划分策略第13-18页
        2.2.1 基于哈希划分的存储系统第13-15页
        2.2.2 基于区间划分的存储系统第15-16页
        2.2.3 基于图划分的存储系统第16-18页
第三章 术语集冗余划分第18-27页
    3.1 RDF 数据特性分析第18-19页
    3.2 RDF 划分框架第19-22页
    3.3 术语集冗余划分算法第22-25页
        3.3.1 加权 RDF 图划分实现第22页
        3.3.2 术语集冗余处理方法实现第22-25页
    3.4 本章小结第25-27页
第四章 术语集冗余放置与查询接口第27-38页
    4.1 RDF 存储系统第27-28页
    4.2 基本图划分放置第28-33页
        4.2.1 双层划分设计第28-29页
        4.2.2 逻辑划分实现第29-30页
        4.2.3 数据加载第30-31页
        4.2.4 动态负载均衡第31-33页
    4.3 术语集冗余放置第33-34页
    4.4 查询接口第34-37页
        4.4.1 三元组模式匹配第34-35页
        4.4.2“管道”式分布计算第35-37页
    4.5 本章小结第37-38页
第五章 实验与结果分析第38-47页
    5.1 边切分实验第38-41页
        5.1.1 术语集冗余划分实验第38-40页
        5.1.2 加权 RDF 划分实验第40-41页
    5.2 SPARQL 查询实验第41-46页
    5.3 本章小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-49页
    6.1 总结第47页
    6.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
发表论文和参加科研情况说明第53-54页
致谢第54页

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