| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·磨料水射流切割技术概述 | 第10-16页 |
| ·磨料水射流切割的特点 | 第11-13页 |
| ·磨料水射流切割技术的应用 | 第13-15页 |
| ·磨料水射流切割的关键技术 | 第15-16页 |
| ·磨料水射流切割技术国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·磨料水射流切割性能研究现状 | 第17-18页 |
| ·磨料水射流切割模型研究现状 | 第18-21页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第21-23页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第23-24页 |
| 2 磨料水射流切割技术的理论研究 | 第24-36页 |
| ·射流基本结构及原理 | 第24页 |
| ·水射流的主要特性 | 第24-26页 |
| ·几何特性 | 第25页 |
| ·动力特性 | 第25-26页 |
| ·磨料水射流的主要特性 | 第26-27页 |
| ·磨料水射流的工作原理 | 第27-29页 |
| ·后混合式磨料水射流 | 第28页 |
| ·前混合式磨料水射流 | 第28-29页 |
| ·磨料水射流切割系统组成 | 第29-31页 |
| ·磨料水射流切割系统硬件 | 第29-31页 |
| ·磨料水射流切割系统软件 | 第31页 |
| ·磨料水射流的切割机理 | 第31-33页 |
| ·磨料水射流的切割机理分析 | 第31-32页 |
| ·磨料水射流切割过程模型 | 第32-33页 |
| ·影响磨料水射流切割性能的因素 | 第33-35页 |
| ·磨料水射流切割工艺参数 | 第33页 |
| ·磨料水射流主要切割工艺参数对切割性能的影响 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于ANN 的磨料水射流切割模型研究 | 第36-85页 |
| ·神经网络技术概述 | 第36-39页 |
| ·人工神经网络的发展与研究现状 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络技术的特点 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络技术的应用 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第39-45页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第39-42页 |
| ·人工神经网络的网络结构 | 第42-43页 |
| ·人工神经网络的学习方法 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第44-45页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第45-58页 |
| ·BP 网络的模型与结构 | 第45-46页 |
| ·BP 网络的标准学习算法 | 第46-51页 |
| ·BP 网络学习算法的改进 | 第51-53页 |
| ·Levenberg-Marquardt 优化算法 | 第53-58页 |
| ·BP 神经网络的Matlab 实现 | 第58-61页 |
| ·神经网络工具箱简介 | 第58页 |
| ·BP 网络的Matlab 实现 | 第58-61页 |
| ·基于ANN 的磨料水射流切割模型的建立 | 第61-65页 |
| ·问题提出 | 第61页 |
| ·模型输入输出参数的确定 | 第61-62页 |
| ·网络拓扑结构的设计 | 第62-65页 |
| ·磨料水射流切割加工实验研究 | 第65-76页 |
| ·磨料水射流切割实验的基本条件 | 第65-68页 |
| ·磨料水射流切割实验的设计 | 第68-73页 |
| ·磨料水射流切割实验的实施 | 第73-75页 |
| ·磨料水射流切割实验的结果 | 第75-76页 |
| ·基于ANN 的磨料水射流切割模型的训练 | 第76-83页 |
| ·BP 网络训练流程 | 第76-77页 |
| ·训练样本数据的获取 | 第77-79页 |
| ·训练样本数据的标准化处理 | 第79页 |
| ·网络训练算法的确定 | 第79-80页 |
| ·初始权值的选择 | 第80页 |
| ·网络模型程序设计 | 第80-81页 |
| ·网络训练结果 | 第81-83页 |
| ·基于ANN 的磨料水射流切割模型的性能检测 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 4 基于ANN 的磨料水射流切割速度预测单元开发 | 第85-102页 |
| ·开发思路 | 第85页 |
| ·预测单元的组成及工作流程 | 第85-95页 |
| ·预测单元的功能及组成 | 第85-86页 |
| ·预测单元工作流程 | 第86-89页 |
| ·预测单元操作实例 | 第89-95页 |
| ·预测单元系统的实现及关键技术 | 第95-101页 |
| ·预测单元操作界面的设计 | 第95-96页 |
| ·Matlab 接口技术 | 第96页 |
| ·Matlab 与Delphi 的接口实现 | 第96-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 5 基于ANN 的磨料水射流切割模型验证实验研究 | 第102-106页 |
| ·实验目的 | 第102页 |
| ·实验方案 | 第102-104页 |
| ·实验结果 | 第104页 |
| ·实验结果分析 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 结论 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及科研情况 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |