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基于场景分析的含风电场电力系统机组组合问题的研究

目录第4-6页
CONTENTS第6-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 课题研究的背景及意义第13-15页
        1.1.1 风力发电发展状况第13-14页
        1.1.2 风电给电力系统优化调度带来的问题第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 含风电场的电力系统优化调度建模方法研究现状第15-18页
        1.2.2 风电接入对电力系统节能降耗影响的研究现状第18-19页
        1.2.3 电力系统机组组合问题求解方法的研究现状第19-22页
    1.3 目前研究存在的问题及本文主要工作第22-27页
        1.3.1 目前研究存在的问题第22-23页
        1.3.2 本文主要工作第23-27页
第二章 风电不确定性的场景建模和基于场景分析的随机期望值模型第27-37页
    2.1 引言第27页
    2.2 风电的不确定性建模及其场景树描述第27-34页
        2.2.1 风电不确定性的场景描述方式第27-28页
        2.2.2 风电不确定性的建模及场景采样第28-31页
        2.2.3 场景缩减及场景树的形成第31-33页
        2.2.4 场景集合的评估第33-34页
    2.3 基于场景分析的随机期望值模型第34-36页
        2.3.1 基于场景分析的随机期望值模型第34-35页
        2.3.2 构建基于场景分析的随机期望值模型的一般流程第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化模型第37-51页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 机组组合的两阶段随机规划模型第38-42页
        3.2.1 目标函数第38-39页
        3.2.2 第一阶段决策量约束条件第39页
        3.2.3 第二阶段决策量约束条件第39-42页
    3.3 随机规划模型的线性化表达及求解流程第42-47页
        3.3.1 目标函数的线性化第42-44页
        3.3.2 约束条件的线性化第44-46页
        3.3.3 模型的扩展性及求解流程第46-47页
    3.4 算例分析第47-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 风电场输出功率时域关联信息对SBS-UC问题的效用分析第51-63页
    4.1 引言第51页
    4.2 对比分析第51-61页
        4.2.1 算例概述第51-53页
        4.2.2 系统指标第53页
        4.2.3 算例1第53-59页
        4.2.4 算例2第59-61页
    4.3 本章小结第61-63页
第五章 结论与展望第63-65页
附录第65-73页
    附录A 第三章仿真系统参数第65-69页
    附录B 第四章仿真系统参数第69-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
攻读硕士学位期间所发表的论文及参与的项目第81-82页
学位论文评阅及答辩情况表第82页

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