| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 研究内容和目标 | 第14-16页 |
| 1.2.1 基本概念 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.3 研究目标 | 第16页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 2 理论基础 | 第18-27页 |
| 2.1 区位理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 古典区位论 | 第18页 |
| 2.1.2 居住区位理论 | 第18-20页 |
| 2.2 特征价格理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 新消费者理论和市场供需均衡理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 特征价格模型应用的前提条件 | 第21页 |
| 2.2.3 特征价格函数和隐含价格函数 | 第21-22页 |
| 2.3 GIS 技术 | 第22-23页 |
| 2.4 空间内插法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 空间内插法的选择 | 第23-24页 |
| 2.4.2 克里格（Kriging）空间内插法 | 第24-27页 |
| 3 城市住宅价格空间分异研究 | 第27-41页 |
| 3.1 城市基础信息数据库搭建 | 第27-28页 |
| 3.2 克里格空间内插分析 | 第28-33页 |
| 3.2.1 空间数据探索性分析 | 第28-31页 |
| 3.2.2 利用 Kriging 方法进行预测 | 第31-32页 |
| 3.2.3 绘制等值线图和三维效果图 | 第32-33页 |
| 3.3 特征价格模型构建 | 第33-41页 |
| 3.3.1 特征价格模型变量选择 | 第33-35页 |
| 3.3.2 GIS 空间分析量化指标 | 第35-38页 |
| 3.3.3 特征价格模型基本形式 | 第38-39页 |
| 3.3.4 模型的估计和检验 | 第39页 |
| 3.3.5 模型的结果分析 | 第39-41页 |
| 4 实例研究——以烟台市为例 | 第41-72页 |
| 4.1 烟台市住宅数据的获取和处理 | 第41-43页 |
| 4.1.1 研究区域 | 第41-42页 |
| 4.1.2 数据来源与整合 | 第42-43页 |
| 4.2 烟台市 GIS 平台搭建 | 第43-45页 |
| 4.3 烟台市住宅价格空间分异特征研究 | 第45-57页 |
| 4.3.1 住宅价格数据分析 | 第45-50页 |
| 4.3.2 利用 Kriging 方法进行住宅价格预测 | 第50-51页 |
| 4.3.3 绘制住宅价格分布等值线图、三维效果图 | 第51-53页 |
| 4.3.4 烟台市住宅价格空间分布特征 | 第53-57页 |
| 4.4 烟台市住宅特征价格模型 | 第57-72页 |
| 4.4.1 特征价格模型指标体系建立与量化 | 第57-59页 |
| 4.4.2 GIS 空间分析量化指标 | 第59-66页 |
| 4.4.3 模型的设定 | 第66页 |
| 4.4.4 烟台市住宅特征价格模型估计和检验 | 第66-69页 |
| 4.4.5 特征价格模型结果分析 | 第69-72页 |
| 5 住宅价格空间分异原因和动力分析 | 第72-81页 |
| 5.1 住宅价格空间分异的直接原因 | 第72-77页 |
| 5.1.1 区位特征 | 第72-74页 |
| 5.1.2 邻里特征 | 第74-76页 |
| 5.1.3 建筑特征 | 第76-77页 |
| 5.2 住宅价格空间分异的深层次动力 | 第77-81页 |
| 6 结论和展望 | 第81-85页 |
| 6.1 结论与建议 | 第81-83页 |
| 6.1.1 主要结论 | 第81-82页 |
| 6.1.2 应用建议 | 第82-83页 |
| 6.2 不足与展望 | 第83-85页 |
| 6.2.1 研究不足 | 第83-84页 |
| 6.2.2 研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 个人简介 | 第90-91页 |
| 学术论文及研究成果 | 第91-92页 |