混沌理论运用于大气PM10的预测研究--以成都市为例

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1. 研究背景及意义	第7-9页
2. 国内外研究现状	第9-11页
3. 混沌理论介绍及模型选取	第11-17页
·混沌的定义及发展	第11-12页
·最大Lyapunov 指数预测模型	第12-17页
·重构相空间	第12-13页
·嵌入维m 与时间延迟τ的选取	第13-15页
·最大 Lyapunov 指数预测模型	第15-17页
4. 实证分析	第17-41页
·研究区域概况	第17-19页
·基于时间序列为影响因素的预测	第19页
·数据来源及缺失值处理	第19-22页
·数据的来源及长度分析	第19-20页
·数据的缺失值处理	第20-22页
·原始数据去噪	第22-30页
·小波变换定义	第23-24页
·Mallat 算法	第24-26页
·小波去噪计算分析	第26-30页
·噪声预测	第30-38页
·平均周期的求取	第30-33页
·嵌入维与时间延迟的分析	第33-35页
·最大 Lyapunov 指数分析及预测	第35-38页
·结果分析	第38-41页
5. 结论及建议	第41-45页
·结论	第41-43页
·建议及展望	第43-45页
参考文献	第45-48页
致谢	第48-49页
硕士期间发表论文及获奖情况	第49页