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基于生存分析方法的小企业信用评分模型应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景和意义第9-14页
        1.1.1 研究背景第9-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究文献综述第14-18页
        1.2.1 信用评分与小企业贷款的可获得性第14页
        1.2.2 信用评分模型第14-16页
        1.2.3 生存分析在信用评分中的应用第16-18页
    1.3 主要研究内容及结构安排第18-20页
        1.3.1 主要研究内容及创新点第18-19页
        1.3.2 本文结构安排第19-20页
第二章 相关理论基础第20-35页
    2.1 有关概念的界定第20-21页
        2.1.1 小企业的划分标准第20-21页
        2.1.2 小企业信用评分的概念第21页
    2.2 信用评分模型分类第21-25页
        2.2.1 传统信用评分模型第22-23页
        2.2.2 动态信用评分模型第23-25页
    2.3 生存分析方法第25-35页
        2.3.1 生存分析方法处理的数据类型第26-28页
        2.3.2 生存函数定义与推导第28-29页
        2.3.3 Cox比例风险模型第29-33页
        2.3.4 模型拟合度检验第33-35页
第三章 基于生存分析法的小企业信用评分指标体系构建第35-41页
    3.1 小企业信用评分的现状及问题第35-37页
        3.1.1 小企业信用评分的现状第35-37页
        3.1.2 小企业信用评分的问题第37页
    3.2 基于生存分析法的小企业信用评分指标体系构建第37-41页
        3.2.1 构建原则第38页
        3.2.2 指标的选择与量化第38-41页
第四章 基于生存分析法的小企业信用评分模型应用第41-59页
    4.1 样本的选择与预处理第41-42页
        4.1.1 数据来源与研究期间第41页
        4.1.2 样本选择第41-42页
    4.2 Cox模型的建立第42-51页
        4.2.1 财务指标的相关性分析第42-46页
        4.2.2 Cox模型的建立第46-50页
        4.2.3 模型中自变量分析第50-51页
    4.3 模型的拟合度检验第51-52页
    4.4 Cox模型的效果分析第52-56页
        4.4.1 模型判别能力分析第52-54页
        4.4.2 模型预警能力分析第54-56页
    4.5 与logistic回归模型效果比较第56-59页
第五章 应用小企业信用评分的措施与建议第59-64页
    5.1 完善小企业征信体系第59-60页
    5.2 研究信用评分模型的相关技术第60-61页
        5.2.1 数据库技术的研究第60页
        5.2.2 数据挖掘技术的研究第60-61页
    5.3 正确使用小企业信用评分模型第61-62页
    5.4 探索商业银行的客户管理策略第62-64页
        5.4.1 关系营销第62-63页
        5.4.2 差别定价第63-64页
第六章 结论与展望第64-67页
    6.1 主要结论第64-65页
    6.2 研究不足与展望第65-67页
        6.2.1 研究不足第65页
        6.2.2 研究展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间主要的研究成果第71-72页
致谢第72页

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