数字图像损伤修复算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 数字图像损伤修复技术的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 结构法修复 | 第12-13页 |
| 1.2.2 纹理法修复 | 第13-14页 |
| 1.2.3 修复技术的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于结构的修复算法 | 第16-28页 |
| 2.1 评价标准 | 第16-17页 |
| 2.1.1 峰值信噪比 | 第16页 |
| 2.1.2 图像修复算法的复杂度 | 第16-17页 |
| 2.1.3 图像修复算法的运行时间 | 第17页 |
| 2.1.4 图像修复与视觉心理学 | 第17页 |
| 2.2 算法研究 | 第17-25页 |
| 2.2.1 BSCB模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 TV模型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 CDD模型 | 第22-25页 |
| 2.3 算法对比 | 第25-26页 |
| 2.4 仿真实验 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于纹理的修复算法 | 第28-39页 |
| 3.1 算法研究 | 第28-32页 |
| 3.1.1 图像分解法修复 | 第28-29页 |
| 3.1.2 马尔科夫随机场(MRF)修复法 | 第29页 |
| 3.1.3 样本复制修复法 | 第29-32页 |
| 3.2 改进的样本复制算法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 算法改进 | 第32-34页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第34-36页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 快速图像修复算法 | 第39-49页 |
| 4.1 算法研究 | 第39-43页 |
| 4.1.1 FMM修复模型 | 第39-42页 |
| 4.1.2 Bornemann算法 | 第42-43页 |
| 4.2 改进的快速修复算法 | 第43-46页 |
| 4.3 实验与分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
