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杆件物体空间定位问题的研究与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题研究背景第11页
   ·国内外研究发展现状第11-12页
   ·课题研究目标和意义第12-13页
   ·本课题的主要工作及问题的解决途径第13页
   ·本文的结构安排第13-15页
第二章 双目视觉定位技术第15-21页
   ·概述第15页
   ·双目视觉定位技术研究内容第15-16页
   ·双目立体视觉模型[6]第16-17页
   ·现行技术存在的问题第17-21页
第三章 图像识别与处理技术第21-33页
   ·图像识别概要第21-23页
     ·图像识别的基本概念及其研究内容第21-22页
     ·图像识别的过程及应用第22-23页
   ·图像预处理第23-24页
   ·图像增强第24-28页
     ·图像灰度变换第24-25页
     ·图像平滑第25-26页
     ·图像锐化第26-28页
   ·图像复原第28页
   ·图像分割第28-30页
     ·轮廓提取第28-29页
     ·模板匹配第29-30页
   ·数学形态学在的图像处理中的应用第30-33页
     ·概述第30页
     ·数学形态学的基本运算第30-33页
第四章 杆件物体空间定位方案设计及实现第33-57页
   ·杆件物空间定位系统的基本构成第33-38页
     ·选取合适的摄像头第34-35页
     ·搭建工作平台第35-36页
     ·标准定位板的作用第36-37页
     ·工作环境第37-38页
     ·可进行定位的空间范围及对“杆件物”运动姿态的限定第38页
   ·空间定位方案的设计与实现第38-54页
     ·本系统的功能模块图第38-39页
     ·解决方案的整个工作流程第39页
     ·定位板上网格点空间坐标的确定第39-40页
     ·定位板的图像识别第40-44页
     ·标定物的图像分析第44-48页
     ·标定物的空间定位第48-53页
     ·涉及到的坐标系第53-54页
   ·软硬件平台第54-55页
   ·虚拟效果三维实现第55-57页
     ·三维图形渲染库的选取第55-56页
     ·系统运行效果图第56-57页
第五章 实验结果分析第57-61页
   ·准确性分析第57-58页
   ·实时性分析第58-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66页

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