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面向云计算的多维数据索引研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第15-29页
    1.1 研究的背景和意义第15-19页
    1.2 国内外研究现状第19-25页
    1.3 本文的主要内容和贡献第25-28页
    1.4 论文的组织结构第28-29页
第二章 云计算环境下的数据索引研究基础第29-43页
    2.1 云数据处理技术简介第29-34页
        2.1.1 云存储系统的基本架构第29-31页
        2.1.2 云环境下的数据管理第31-33页
        2.1.3 基于MapReduce的数据处理第33-34页
    2.2 关系数据库中的多维数据索引结构分析第34-40页
        2.2.1 树形结构多维索引第34-37页
        2.2.2 空间曲线填充第37-38页
        2.2.3 位图索引第38-40页
    2.3 云计算环境下的数据索引框架第40-42页
    2.4 本章小结第42-43页
第三章 基于MAPREDUCE的全局分布式多维索引第43-65页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 基于UB树的多维云数据索引第44-55页
        3.2.1 CloudUB索引框架设计第44-46页
        3.2.2 索引结构设计第46-51页
        3.2.3 基于MapReduce离线构建索引第51-53页
        3.2.4 基于HBase协处理器实时构建和维护索引第53-55页
    3.3 基于CloudUB索引的多维查询处理第55-59页
        3.3.1 多维查询转换成一维查询第55-56页
        3.3.2 基于CloudUB的多维查询算法第56-57页
        3.3.3 多维范围查询效率分析第57-59页
    3.4 实验与分析第59-64页
        3.4.1 实验环境第59-60页
        3.4.2 实验数据第60页
        3.4.3 实验结果分析第60-64页
    3.5 本章小结第64-65页
第四章 云计算环境下的主从结构多维数据索引第65-91页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 基于KD树和R树的多维云数据索引第66-72页
        4.2.1 KD-R索引架构设计第66-68页
        4.2.2 局部索引结构分析第68-69页
        4.2.3 全局索引设计第69-72页
    4.3 局部索引向全局索引的自适应节点发布第72-77页
        4.3.1 自适应节点发布算法第73-75页
        4.3.2 发布节点选择策略的代价模型第75-77页
    4.4 基于KD-R索引的多维查询处理第77-81页
        4.4.1 多维点查询第77-78页
        4.4.2 多维范围查询第78-81页
    4.5 全局索引与局部索引的同步更新处理第81-85页
        4.5.1 节点分裂同步第81-83页
        4.5.2 节点合并同步第83-85页
    4.6 实验与分析第85-90页
    4.7 本章小结第90-91页
第五章 云计算环境下的动态分布式多维数据索引第91-128页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 基于Chord和分区位图的分布式多维云数据索引第92-101页
        5.2.1 CB-index索引架构设计第92-94页
        5.2.2 分区位图编码设计第94-99页
        5.2.3 消息处理流程分析第99-101页
    5.3 自适应索引调整设计第101-108页
        5.3.1 分层位图索引第101-105页
        5.3.2 代价模型第105-107页
        5.3.3 CB-index索引的自适应调整算法第107-108页
    5.4 基于CB-index的多维查询处理第108-113页
        5.4.1 CB-index多维点查询第108-110页
        5.4.2 CB-index多维范围查询第110-113页
    5.5 基于CB-index的索引维护第113-119页
        5.5.1 CB-index数据插入算法第113-114页
        5.5.2 CB-index数据删除算法第114-115页
        5.5.3 索引维度动态扩展第115-119页
    5.6 实验与分析第119-127页
        5.6.1 实验环境第119-120页
        5.6.2 实验数据第120页
        5.6.3 实验结果分析第120-127页
    5.7 本章小结第127-128页
第六章 总结与展望第128-130页
    6.1 本文总结第128-129页
    6.2 工作展望第129-130页
致谢第130-131页
参考文献第131-141页
攻读博士学位期间取得的成果第141-142页

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