内容摘要 | 第6-11页 |
Abstract | 第11-16页 |
第一章 导论 | 第25-36页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第25-29页 |
1.1.1 研究背景 | 第25-27页 |
1.1.2 问题的提出 | 第27-28页 |
1.1.3 研究意义 | 第28-29页 |
1.2 总体思路、框架与研究内容 | 第29-32页 |
1.2.1 总体思路 | 第29页 |
1.2.2 研究框架 | 第29-30页 |
1.2.3 研究内容 | 第30-32页 |
1.3 研究方法与数据来源 | 第32-34页 |
1.3.1 研究方法 | 第32-33页 |
1.3.2 数据来源 | 第33-34页 |
1.4 可能的创新之处 | 第34-36页 |
第二章 理论回顾与文献综述 | 第36-75页 |
2.1 概念的解读 | 第36-39页 |
2.1.1 通勤时间 | 第36-37页 |
2.1.2 幸福感与健康 | 第37-39页 |
2.2 相关理论回顾 | 第39-45页 |
2.2.1 经济学领域相关理论 | 第39-42页 |
2.2.2 地理学、城市规划学领域相关理论 | 第42-45页 |
2.3 国内外相关文献研究进展 | 第45-72页 |
2.3.1 通勤时间的影响因素 | 第45-51页 |
2.3.2 通勤时间对幸福感的影响 | 第51-58页 |
2.3.3 通勤时间对健康的影响 | 第58-62页 |
2.3.4 通勤时间对就业的影响 | 第62-64页 |
2.3.5 劳动力与住房市场对通勤成本的补偿 | 第64-68页 |
2.3.6 国内城市通勤领域的研究综述 | 第68-72页 |
2.4 总结与启示 | 第72-75页 |
第三章 通勤时间现状与影响因素研究 | 第75-110页 |
3.1 全国城市通勤的基本特征 | 第75-87页 |
3.1.1 数据来源与空间范围 | 第77-78页 |
3.1.2 全国通勤时间特征 | 第78-83页 |
3.1.3 全国通勤方式特征 | 第83-87页 |
3.2 全国层面的个人通勤时间影响因素研究 | 第87-93页 |
3.2.1 研究范围与数据说明 | 第87-88页 |
3.2.2 模型设定 | 第88-90页 |
3.2.3 全国层面个人通勤时间影响因素的实证分析 | 第90-91页 |
3.2.4 通勤时间影响因素的异质性分析 | 第91-93页 |
3.3 基于上海数据的通勤时间影响因素研究 | 第93-107页 |
3.3.1 研究范围与数据说明 | 第93-96页 |
3.3.2 模型设定 | 第96-97页 |
3.3.3 上海居民通勤空间特征 | 第97-101页 |
3.3.4 上海市建成环境特征解读 | 第101-105页 |
3.3.5 上海市居民通勤时间影响因素的实证分析 | 第105-107页 |
3.4 本章小结 | 第107-110页 |
第四章 通勤时间与主观幸福感 | 第110-131页 |
4.1 引言 | 第110-112页 |
4.2 概念解析与理论假说 | 第112-115页 |
4.2.1 关于幸福感的定义及其测度 | 第112-113页 |
4.2.2 理论解释与假说 | 第113-115页 |
4.3 数据与模型 | 第115-118页 |
4.3.1 模型设计 | 第115-116页 |
4.3.2 数据说明 | 第116-118页 |
4.4 通勤时间与个人幸福感的实证分析 | 第118-129页 |
4.4.1 通勤时间与主观幸福感基准模型回归结果 | 第118-121页 |
4.4.2 通勤时间与主观幸福感:稳健性检验 | 第121-125页 |
4.4.3 通勤时间对个人幸福感影响的异质性分析 | 第125-129页 |
4.5 本章小结 | 第129-131页 |
第五章 通勤时间与健康 | 第131-155页 |
5.1 引言 | 第131-132页 |
5.2 数据说明与变量设计 | 第132-135页 |
5.3 模型构建 | 第135-137页 |
5.4 通勤时间与个人健康的实证分析 | 第137-153页 |
5.4.1 通勤时间与个人健康基准模型回归结果 | 第137-139页 |
5.4.2 通勤时间与个人健康:稳健性检验 | 第139-145页 |
5.4.3 通勤时间对个人健康影响的异质性分析 | 第145-153页 |
5.5 本章小结 | 第153-155页 |
第六章 通勤决策动力机制研究:来自住房市场的证据 | 第155-176页 |
6.1 引言 | 第155-157页 |
6.2 理论基础与假设 | 第157-159页 |
6.3 研究设计与数据 | 第159-161页 |
6.3.1 模型构建 | 第159-160页 |
6.3.2 数据来源与研究方法 | 第160-161页 |
6.4 全国层面的住房市场对通勤成本的补偿:实证分析 | 第161-166页 |
6.4.1 模型回归结果与讨论 | 第161-162页 |
6.4.2 住房市场对通勤成本补偿的异质性分析 | 第162-166页 |
6.5 上海市住房市场对通勤成本的补偿:实证分析 | 第166-174页 |
6.5.1 数据说明与模型设计 | 第166-169页 |
6.5.2 上海市房价空间特征分析 | 第169-171页 |
6.5.3 模型回归结果与异质性分析 | 第171-174页 |
6.6 本章小结 | 第174-176页 |
第七章 结论与启示 | 第176-183页 |
7.1 研究结论 | 第176-179页 |
7.1.1 个体间通勤时间差异明显,城市建成环境对通勤时耗影响显著 | 第176-177页 |
7.1.2 通勤时间的增加对个人幸福感存在显著的负面影响 | 第177页 |
7.1.3 通勤时间显著减少个人健康活动并造成负面情绪发生频率增加 | 第177-178页 |
7.1.4 住房市场与通勤成本互动关系明显,且存在补偿效应不均等现象 | 第178-179页 |
7.2 政策启示 | 第179-181页 |
7.2.1 提高交通效率,改善通勤环境 | 第179页 |
7.2.2 科学规划土地,优化用地布局 | 第179-180页 |
7.2.3 坚持以人为本,注重社会公平 | 第180页 |
7.2.4 优化城市设计,建设宜居城市 | 第180-181页 |
7.3 研究展望 | 第181-183页 |
参考文献 | 第183-204页 |
附录 上海市居民上班出行情况调查问卷 | 第204-207页 |
作者简介及在学期间所取得科研成果 | 第207-208页 |
后记 | 第208-210页 |