| 致谢 | 第5-7页 |
| 序言 | 第7-11页 |
| 文中部分缩写及符号说明 | 第11-12页 |
| 摘要 | 第12-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 第一章 预备知识 | 第18-24页 |
| 1.1 单位根相关过程 | 第18-20页 |
| 1.2 非线性协整模型 | 第20-22页 |
| 1.3 非参数函数型数据分析 | 第22-24页 |
| 第二章 中度偏离单位根模型LAD估计的渐近性质 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 中度可和情形 | 第25-29页 |
| 2.3 中度爆炸情形 | 第29-32页 |
| 2.4 结论 | 第32页 |
| 2.5 技术性证明 | 第32-36页 |
| 第三章 带无限方差误差项的中度偏离单位根模型的分位数回归估计 | 第36-58页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 记号及假定 | 第37-38页 |
| 3.3 中度可和情形 | 第38-39页 |
| 3.4 中度爆炸情形 | 第39-40页 |
| 3.5 模拟实验 | 第40-41页 |
| 3.6 结论及展望 | 第41-43页 |
| 3.7 技术性引理及主要证明 | 第43-58页 |
| 第四章 带无限方差误差项的随机系数自回归过程极限理论 | 第58-76页 |
| 4.1 引言 | 第58-59页 |
| 4.2 主要结果 | 第59-61页 |
| 4.3 模拟 | 第61-62页 |
| 4.4 主要引理及定理证明 | 第62-76页 |
| 第五章 带非平稳回归因子的变系数部分非线性模型估计 | 第76-100页 |
| 5.1 引言 | 第76-77页 |
| 5.2 估计方法 | 第77-79页 |
| 5.3 渐近理论 | 第79-83页 |
| 5.3.1 I-正则函数 | 第80-81页 |
| 5.3.2 H-正则函数 | 第81-83页 |
| 5.4 模拟实验 | 第83-85页 |
| 5.5 结论及展望 | 第85-86页 |
| 5.6 技术性引理及证明 | 第86-100页 |
| 第六章 函数型数据局部建模回归估计的渐近正态性 | 第100-126页 |
| 6.1 引言 | 第100-101页 |
| 6.2 模型 | 第101-103页 |
| 6.3 假定和记号 | 第103-104页 |
| 6.4 主要结果 | 第104-108页 |
| 6.4.1 均方收敛 | 第104-106页 |
| 6.4.2 渐近正态性 | 第106-107页 |
| 6.4.3 经验似然 | 第107-108页 |
| 6.5 模拟 | 第108-111页 |
| 6.6 结论和展望 | 第111页 |
| 6.7 技术性引理和证明 | 第111-126页 |
| 参考文献 | 第126-140页 |
| 攻读博士学位期间论文完成情况 | 第140-141页 |
| 作者简介 | 第141页 |
