| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 概率安全评价方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第18页 |
| 1.3.2 拟解决关键问题 | 第18-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 概率安全评价方法 | 第21-33页 |
| 2.1 概率安全评价方法介绍 | 第21-23页 |
| 2.1.1 PSA目标与范围 | 第21页 |
| 2.1.2 PSA方法与流程 | 第21-22页 |
| 2.1.3 PSA中的定量分析方法 | 第22-23页 |
| 2.2 基本概念 | 第23-26页 |
| 2.2.1 事件树 | 第23-24页 |
| 2.2.2 故障树 | 第24-26页 |
| 2.3 事故序列定量分析方法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 ETL vs FTL | 第27-30页 |
| 2.3.3 分析流程 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 事故序列定量分析前处理算法 | 第33-59页 |
| 3.1 事故序列定量分析前处理介绍 | 第33-39页 |
| 3.1.1 开关事件集处理 | 第33-35页 |
| 3.1.2 成功分支处理 | 第35-39页 |
| 3.2 基于结构重用的事件树复杂开关事件集高效处理算法 | 第39-49页 |
| 3.2.1 效率分析 | 第39-43页 |
| 3.2.2 结构重用和结构检测算法 | 第43-47页 |
| 3.2.3 算例验证及讨论 | 第47-49页 |
| 3.3 基于割集推导的事件树逻辑型成功分支快速处理算法 | 第49-57页 |
| 3.3.1 割集匹配算法 | 第49-52页 |
| 3.3.2 割集推导算法 | 第52-54页 |
| 3.3.3 算例验证及讨论 | 第54-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 事故序列定量分析后处理算法 | 第59-76页 |
| 4.1 事故序列定量分析后处理介绍 | 第59-66页 |
| 4.1.1 基于割集的经典算法 | 第59-63页 |
| 4.1.2 BDD直接求解算法 | 第63-64页 |
| 4.1.3 其他定量指标求解算法 | 第64-66页 |
| 4.2 结合ZBDD和BDD的故障树定量求解算法 | 第66-72页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第66-70页 |
| 4.2.2 算例验证 | 第70-72页 |
| 4.2.3 结果讨论 | 第72页 |
| 4.3 基于割集信息的排序优化算法 | 第72-75页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第72-74页 |
| 4.3.2 算例验证 | 第74-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 概率安全评价定量分析软件研发与应用 | 第76-86页 |
| 5.1 总体介绍 | 第76页 |
| 5.2 定量分析前处理模块研发 | 第76-80页 |
| 5.2.1 设计原则 | 第76-77页 |
| 5.2.2 设计方案 | 第77-78页 |
| 5.2.3 模块实现 | 第78-80页 |
| 5.3 定量分析后处理模块研发 | 第80-84页 |
| 5.3.1 设计原则 | 第80-81页 |
| 5.3.2 设计方案 | 第81-84页 |
| 5.3.3 模块实现 | 第84页 |
| 5.4 应用实例 | 第84-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-89页 |
| 6.1 总结 | 第86-88页 |
| 6.1.1 内容总结 | 第86-87页 |
| 6.1.2 本文主要贡献 | 第87-88页 |
| 6.2 展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第102页 |