| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 本文可能的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 财务预警相关理论回顾 | 第17-24页 |
| 2.1 财务危机和预警的定义 | 第17页 |
| 2.2 财务预警基础理论 | 第17-18页 |
| 2.3 财务预警模型概述 | 第18-22页 |
| 2.3.1 财务预警模型定量分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 财务预警模型定性分析 | 第19-22页 |
| 2.4 财务预警模型比较 | 第22-24页 |
| 2.4.1 定量分析模型比较 | 第22页 |
| 2.4.2 定性分析模型比较 | 第22-23页 |
| 2.4.3 选择Z-Score模型的理由 | 第23-24页 |
| 第3章 农副食品加工业概况 | 第24-28页 |
| 3.1 农副食品加工业界定及分类 | 第24-25页 |
| 3.2 农副食品加工业行业特征及现状 | 第25-26页 |
| 3.2.1 农副食品加工业行业特征 | 第25页 |
| 3.2.2 农副食品加工业行业现状 | 第25-26页 |
| 3.3 农副食品加工业风险分析 | 第26-28页 |
| 3.3.1 宏观环境风险分析 | 第26页 |
| 3.3.2 食品安全质量风险 | 第26-27页 |
| 3.3.3 原材料供应风险 | 第27页 |
| 3.3.4 原材料价格上涨风险 | 第27页 |
| 3.3.5 季节性集中采购风险 | 第27-28页 |
| 第4章 农副食品加工业上市公司Z模型构建 | 第28-52页 |
| 4.1 Z-Score模型简述 | 第28-29页 |
| 4.2 研究样本选择 | 第29-31页 |
| 4.2.1 行业样本选取 | 第29-31页 |
| 4.2.2 行业样本数据来源 | 第31页 |
| 4.3 原Z-Score模型指标计算及预测结果分析 | 第31-32页 |
| 4.4 建立新“Z-Score”模型的财务指标变量的选取 | 第32-34页 |
| 4.4.1 指标选取原则 | 第32-33页 |
| 4.4.2 财务指标筛选 | 第33-34页 |
| 4.5 建立新“Z-Score”模型的指标分析及显著性检验 | 第34-43页 |
| 4.5.1 样本指标描述性分析 | 第34-37页 |
| 4.5.2 样本指标显著性检验分析 | 第37-43页 |
| 4.6 新“Z-Score”模型的建立 | 第43-52页 |
| 4.6.1 模型建立的思路和方法 | 第43-44页 |
| 4.6.2 样本数据逐步判别分析 | 第44-47页 |
| 4.6.3 模型的相关检验及阈值的确定 | 第47-52页 |
| 第5章 新“Z-Score”模型检验及评价 | 第52-57页 |
| 5.1 新“Z-Score”模型检验方法设计 | 第52页 |
| 5.2 原始样本回判检验 | 第52-54页 |
| 5.3 预测样本检验 | 第54-56页 |
| 5.4 新“Z-Score”模型的评价 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究结论 | 第57页 |
| 6.2 研究不足及展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
