| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 室内规划的研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 非支配排序遗传算法的介绍和优势 | 第8-9页 |
| 1.3 室内覆盖的背景 | 第9页 |
| 1.4 研究思路以及内容 | 第9-12页 |
| 第二章 室内分布系统中的传播损耗模型 | 第12-24页 |
| 2.1 确定型模型 | 第12-17页 |
| 2.1.1 射线追踪的基础知识 | 第13-16页 |
| 2.1.2 射线追踪的相关应用 | 第16-17页 |
| 2.2 经验型模型的介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.1 对数路径损耗模型 | 第17页 |
| 2.2.2 视距传播模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 马特内-马恩纳(Keen-Motley)模型 | 第18页 |
| 2.2.4 多墙模型 | 第18-19页 |
| 2.2.5 ITU—R P.1238室内传播模型 | 第19页 |
| 2.3 各个模型的相互比较 | 第19-23页 |
| 2.3.1 确定性模型与经验模型的比较 | 第19-20页 |
| 2.3.2 经验模型间的比较 | 第20-22页 |
| 2.3.3 室内模型分析 | 第22-23页 |
| 2.4 结论 | 第23-24页 |
| 第三章 非支配排序遗传算法 | 第24-35页 |
| 3.1 基本概念 | 第24-25页 |
| 3.1.1 Pareto支配 | 第24-25页 |
| 3.1.2 Pareto最优解定义 | 第25页 |
| 3.2 NSGA算法的概念及流程 | 第25-29页 |
| 3.2.1 NSGA算法中的基本概念 | 第26-28页 |
| 3.2.2 NSGA的流程 | 第28-29页 |
| 3.3 基于精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ | 第29-34页 |
| 3.3.1 快速非支配排序方法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 密度估计与拥挤度算子 | 第30-34页 |
| 3.3.3 NSGA-Ⅱ总结 | 第34页 |
| 3.4 非支配排序遗传算法总结 | 第34-35页 |
| 第四章 室内覆盖预测传统算法与NSGA-Ⅱ算法的对比分析 | 第35-56页 |
| 4.1 室内覆盖优化传统算法介绍及实现 | 第35-38页 |
| 4.1.1 传统算法 | 第35-38页 |
| 4.2 NSGA-Ⅱ算法在室内分布系统中的应用 | 第38-43页 |
| 4.2.1 NSGA-Ⅱ算法在室内分布系统中的实现 | 第38-43页 |
| 4.3 仿真场景以及两算法在场景中的仿真结果 | 第43-55页 |
| 4.3.1 仿真场景中参数的描述 | 第43-44页 |
| 4.3.2 算法场景以及仿真 | 第44-46页 |
| 4.3.3 仿真与分析 | 第46-55页 |
| 4.4 结论 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
