空时联合的无线通信网业务量分析与预测方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 业务量分析与预测的相关工作 | 第13-23页 |
| 2.1 业务量分析现状与相关工作 | 第13-15页 |
| 2.1.1 业务量分析现状 | 第13页 |
| 2.1.2 聚类的相关概念 | 第13-15页 |
| 2.2 业务量预测现状与相关工作 | 第15-22页 |
| 2.2.1 业务量预测现状 | 第15-18页 |
| 2.2.2 时间序列分析的相关知识 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于时间和空间的基站业务量分析 | 第23-39页 |
| 3.1 基于时间和空间的基站业务量分析 | 第23-34页 |
| 3.1.1 基于时间的基站业务量分析 | 第23-26页 |
| 3.1.2 基于空间的基站业务量分析 | 第26-28页 |
| 3.1.3 时间和空间联合的基站业务量分析 | 第28-34页 |
| 3.2 基于基站地理位置与业务量的基站聚合方法 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 无线通信网业务量预测方法 | 第39-57页 |
| 4.1 语音业务量的预测方法 | 第39-48页 |
| 4.1.1 S-ARIMA模型 | 第39-40页 |
| 4.1.2 S-ARIMA模型的建模过程 | 第40-43页 |
| 4.1.3 基于现网语音业务量数据的建模及对比 | 第43-48页 |
| 4.2 数据业务量的预测方法 | 第48-56页 |
| 4.2.1 数据业务量与语音业务量的特征对比分析 | 第48-52页 |
| 4.2.2 数据业务量的建模过程 | 第52页 |
| 4.2.3 数据业务量的实际建模结果及比较 | 第52-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
