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个性化新闻推荐APP用户持续使用行为研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    第一节 问题的提出第10-13页
        一、现实背景第10页
        二、研究背景第10-12页
        三、研究目的与意义第12-13页
    第二节 国内外研究现状第13-14页
    第三节 研究的内容第14-15页
    第四节 研究的方法与思路第15-18页
    第五节 论文创新点第18-19页
第二章 相关概念与理论的综述第19-39页
    第一节 新闻APP的相关概念分析第19-23页
        一、新闻APP的概念第19-20页
        二、新闻APP的分类第20-22页
        三、新闻APP的研究现状第22-23页
    第二节 个性化新闻推荐APP的研究第23-27页
        一、个性化新闻推荐APP的系统技术架构第24-25页
        二、个性化新闻推荐APP的特征第25-27页
    第三节 持续使用行为的相关理论综述第27-36页
        一、理性行为理论(TRA)第28-30页
        二、计划行为理论(TPB)第30-31页
        三、期望确认理论(ECT)第31-32页
        四、信息系统用户期望确认模型(ECM-ISC)第32-36页
    第四节 信息系统成功模型的相关研究第36-39页
第三章 模型构建与研究假设第39-48页
    第一节 研究概念模型的构建第39-41页
        一、构建思路第39-41页
        二、本研究概念模型第41页
    第二节 研究变量的界定第41-43页
        一、感知有用性、期望确认、满意度、持续使用意愿第41-42页
        二、信息质量、系统质量第42页
        三、感知娱乐性、个性化、转移成本第42-43页
    第三节 研究假设的提出第43-48页
        一、期望确认与感知有用性、满意度第44页
        二、满意度与感知有用性、感知娱乐性、个性化、持续使用意愿第44-45页
        三、持续使用意愿与感知娱乐性、感知有用性、个性化、转移成本第45-46页
        四、信息质量、系统质量与期望确认第46页
        五、系统质量与感知娱乐性第46-48页
第四章 研究设计第48-59页
    第一节 实证对象的选择与介绍第48-50页
        一、实证对象选择第48-49页
        二、实证对象介绍——“今日头条”APP第49-50页
    第二节 变量的测度第50-53页
    第三节 问卷设计第53-54页
        一、问卷结构设计第53页
        二、问卷前测及修改第53-54页
    第四节 数据收集第54-55页
        一、样本来源第54页
        二、样本规模第54-55页
    第五节 数据分析方法第55-59页
        一、描述性统计分析第55页
        二、信度分析第55-56页
        三、效度分析第56页
        四、结构方程及路径分析第56-59页
第五章 实证分析——以“今日头条”为例第59-74页
    第一节 描述性统计分析第59-62页
        一、人口统计学角度描述性统计第59-60页
        二、研究对象实际使用角度描述性统计第60-61页
        三、变量描述性角度统计分析第61-62页
    第二节 信度分析第62-64页
    第三节 效度分析第64-69页
        一、内容效度第64页
        二、结构效度第64-69页
    第四节 结构方程及路径分析第69-74页
        一、拟合优度检验第70-71页
        二、路径显著性分析第71-74页
第六章 结论与展望第74-80页
    第一节 本文主要工作的结果与意义第74-77页
        一、满意度和感知有用性对持续使用意愿的影响第75页
        二、个性化对满意度和持续使用意愿的影响第75-76页
        三、系统质量、信息质量对持续使用意愿的影响第76页
        四、转移成本对持续使用意愿的影响第76页
        五、感知娱乐性对持续使用意愿的影响第76-77页
        六、感知有用性对满意度的影响第77页
    第二节 研究的局限性第77-78页
        一、研究变量的局限性第78页
        二、实证对象选取的局限性第78页
    第三节 研究展望第78-80页
参考文献第80-88页
附录第88-93页
致谢第93-94页
在读期间的研究成果第94页
在读期间参加的学术会议第94页

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