| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 文章框架 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-36页 |
| 2.1 取送货一体化相关概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 配送概述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 取货概述 | 第19-20页 |
| 2.1.3 取送货一体化配送 | 第20-22页 |
| 2.2 车辆路径问题 | 第22-29页 |
| 2.2.1 车辆路径问题概述 | 第22-24页 |
| 2.2.2 车辆路径问题构成要素 | 第24-25页 |
| 2.2.3 车辆路径问题的分类 | 第25-29页 |
| 2.3 车辆路径问题算法概述 | 第29-35页 |
| 2.3.1 最优化方法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 近似优化方法 | 第31-33页 |
| 2.3.3 求解算法比较 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 考虑客户需求重叠的取送货一体化车辆路径优化模型构建 | 第36-42页 |
| 3.1 问题描述及基本假设 | 第36-38页 |
| 3.2 变量及参数定义 | 第38-40页 |
| 3.3 数学模型建立 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 取送货一体化车辆路径问题算法设计及算例分析 | 第42-56页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第42-45页 |
| 4.1.1 遗传算法简介 | 第42-43页 |
| 4.1.2 遗传算法的构成 | 第43-45页 |
| 4.2 车辆路径问题算法设计 | 第45-53页 |
| 4.2.1 算法关键步骤 | 第45-51页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第51-53页 |
| 4.3 车辆路径问题算例分析 | 第53-55页 |
| 4.3.1 算例说明 | 第53-54页 |
| 4.3.2 算例分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究结论 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |